2019-CCF-BDCI-NLP：技术需求与成果间关联度计算模型（亚军），2019 CCF BDCI...

简介：
在2019年CCF大数据会议（BDCI）中，我们团队荣获NLP赛道亚军，成功开发了衡量技术需求与科研成果之间关联性的创新算法模型。 我是竞赛选手rebornZH，在2019 CCF BDCI大赛中获得了三个NLP竞赛的TOP成绩。在这里，我将分享金融信息负面及主体判定赛题的解决方案以及另外两个NLP赛题的一些解题思路，希望与大家共同学习和进步。 同时欢迎对自然语言处理技术有兴趣的朋友一起交流探讨，可以联系我的QQ账号（此处省略），我会非常乐意参与讨论。最后希望大家能多多支持我整理的内容，毕竟这些内容的准备确实需要花费不少时间和精力，在此先表示感谢。 在比赛中涉及到的技术需求与成果项目之间关联度计算模型以及互联网金融新实体发现等任务中，开源代码是基于我的最终版代码修改而来的基线版本。由于部分代码涉及队友信息不便全部公开，因此我特意整理了一个较好的基线供参考使用，该基线得分应该是赛题中的最佳开源基线之一，并且与最终版的差异不大。 请注意比赛所需的最低GPU配置为2080Ti。