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ERP.NET是一个开源框架。

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简介:
ERP.NET 是一款专门为制造业企业设计的软件应用程序,它采用 C#/.NET / ASP.NET 以及 T-SQL 技术进行开发,并涵盖了 ERP、CRM 和 SFM 等核心功能。该应用程序包含了多个模块,具体包括客户关系管理 (CRM)、企业资源计划 (ERP)、销售与服务管理 (SFM)、订单处理、制造流程、客户信息管理、供应商管理、价格体系、库存控制以及项目管理等一系列关键业务环节。

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  • ERP.NET - 版本
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    ERP.NET是一款开源的企业资源计划软件,旨在通过集成化的解决方案帮助企业实现高效的业务流程管理与优化。 ERP.NET 是一款使用 C# .NET / ASP.NET / T-SQL 开发的软件应用程序,专为制造公司设计,集成了 ERP、CRM 和 SFM 等功能模块。具体包括 CRM(客户关系管理)、ERP(企业资源规划)、SFM(销售和财务管理系统)、订单处理、生产管理、客户信息、供应商管理、价格设置、库存控制以及项目管理等功能。
  • X:X基于TS的ECS
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    X是一款采用TypeScript语言开发的ECS(实体组件系统)框架,旨在为游戏和应用程序开发者提供高效、模块化的状态管理解决方案。 这是一个用TS编写的ECS框架,设计初衷不仅是为了游戏开发,还可以用于通用前端框架。待办事项包括:多World的使用、资源共享与通讯更加丰富和完善的事件机制性能优化;增加一些机制来减少因组件和系统的动态改变而产生的计算;混合模式与基于混合的多“继承”子系统及子实例。 XX的目标不是一个专门为游戏设计的ECS框架,而是最纯粹且不依赖任何业务场景的高度精简框架。当我们为游戏领域开发ECS框架时,可以在这个基础上进行扩展,并且X不会携带任何业务相关的代码,只包含理论实现部分,因此X更容易被定制成适用于各类游戏的独特底层架构。 另一方面,传统前端框架采用的是MVVM模式。
  • UMLMDA:的UML/MDA生成
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    UMLMDA是一款开源工具,专为开发人员提供UML和MDA模型的设计与转换功能。它简化了软件架构设计流程,支持高效的代码生成及系统建模。 UMLMDA提供了一组Java工具来从ArgoUML、Rational Rose、RSM或XMI中读取UML模型,并使用基于jsp的模板生成器根据模型生成代码。在此基础上,为业务应用程序开发了一个MDA框架。
  • 的WinForm业务系统
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    这是一个开源的WinForms业务系统框架源代码项目,旨在为开发者提供一套高效、灵活的企业级应用程序开发解决方案。 一种开源的业务系统Winform框架提供源码以及教程PPT文件。
  • Python-Django的Web应用
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    简介:Python-Django是一款流行的开源Web应用框架,采用MTV(模型-模板-视图)架构模式,支持快速开发高质量的网站。 Django是一个用Python编写的开源Web应用框架,采用了MVC(模型-视图-控制器)的软件设计模式。
  • Spring Boot 基于 Spring 项目,目标简化新 Spring 应用的启动和发流程。
    优质
    Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架,旨在为Spring应用提供快捷方式。它通过一系列默认配置使Spring应用的初始搭建变得简单,并且大大减少了常规Java EE应用程序所需的代码量,支持热部署等特性,帮助开发者快速构建独立运行的应用程序。 Spring Boot是一个基于Spring框架的开源项目,旨在简化新Spring应用的初始搭建及开发过程。以下是关于Spring Boot的一个详尽教程概览,涵盖基本概念、环境设置、项目创建、基础配置以及高级特性等内容。 一、Spring Boot基本概念 1. Spring Boot简介 Spring Boot是由Pivotal团队提供的框架,用于减少新建Spring应用程序时所需的初始步骤和简化开发流程。它通过提供自动配置及一系列起步依赖(Starter Dependencies),帮助开发者迅速搭建项目,并减少了手动编写大量XML或注解的需要。 2. Spring Boot的特点 - 简化配置:借助于自动配置功能,极大地降低了传统配置文件的数量。 - 起步依赖:提供了多种starter依赖选项,简化了项目的管理和维护。
  • 基于Java的LLM应用
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    这是一个专为开发者设计的基于Java的大型语言模型应用程序开发框架,旨在简化和加速LLM应用的创建过程。 Java大语言模型应用开发框架是现代信息技术领域中的一个重要组成部分,在人工智能及自然语言处理(NLP)范畴内尤为突出。这个框架的出现使得开发者能够利用广泛使用的编程语言——Java,更高效地构建与部署LLM相关的应用程序。 LLM全称为Large Language Model,是一种经过大规模数据训练的语言模型,它可以理解和生成人类语言,并实现文本生成、问答和翻译等任务。在Java中创建这样的框架意味着开发者可以借助Java的跨平台性、稳定性和丰富的库资源为各种应用场景提供强大的NLP功能支持。 该框架的核心可能包括以下部分: 1. **模型加载模块**:负责加载预先训练好的LLM模型,通常涉及序列化和反序列化的技术以及高效的内存管理和优化。 2. **输入处理模块**:将用户的输入转化为模型可以理解的形式。这可能包含分词、去停用词及词性标注等预处理步骤。 3. **推理引擎**:执行预测任务并生成输出,根据不同的应用场景会有多种推理模式,如在线和批量推理。 4. **结果后处理模块**:将模型的输出转换为用户友好的格式。例如,将其转化为最可能的答案或进行文本平滑处理等操作。 5. **API设计**:提供简洁易用的接口以便于集成到其他应用中。通常会有RESTful API或SDK的形式供调用。 6. **性能优化**:为了应对LLM模型体积庞大及计算需求高的问题,框架会采用如多线程、分布式计算和GPU加速等技术进行优化。 7. **安全性与隐私保护**:考虑处理敏感信息时,框架应包含数据加密、访问控制等相关安全措施。 8. **监控与日志记录**:为了保证服务的稳定性,该框架需要有完善的监控及日志机制以利于调试和性能分析。 在agents-flex-main文件夹中可能包含了开发此框架的主要源代码和配置文件。开发者可以通过阅读这些内容了解具体实现细节,包括如何与LLM模型交互、处理输入输出以及优化性能等信息。 基于Java的LLM应用开发框架是AI技术结合传统软件工程的一种产物,它降低了开发者的门槛使得更多的人能够利用先进的NLP技术构建自己的应用程序。无论是企业级的信息检索系统还是个人文本生成项目都可以从中受益。通过深入理解和熟练使用这样的框架,开发者可以在人工智能的发展浪潮中发挥更大的作用。
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    Yo是一个专注于移动端的前端开发框架,致力于提供简洁高效的工具与接口,帮助开发者构建出色的应用程序。 Yo 是一个专注于移动前端开发的框架,致力于为移动应用提供快速且专业的构建方式。她轻量、易用,并具备强大的可配置性和扩展能力。
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