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ASL字母 数据集 - ASL字母表

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简介：
ASL字母数据集包含了美国手语（ASL）中26个字母的手势图像或视频样本，用于识别和学习手语，促进沟通无障碍。 据集是来自美国手语的字母图像的集合，分为29个文件夹，分别代表不同的类别。该数据集包括ASL Alphabet_datasets.zip 和 ASL Alphabet_datasets.txt 文件。

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  • ASL字母 数据集 - ASL字母表
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    ASL字母数据集包含了美国手语（ASL）中26个字母的手势图像或视频样本，用于识别和学习手语，促进沟通无障碍。 据集是来自美国手语的字母图像的集合，分为29个文件夹，分别代表不同的类别。该数据集包括ASL Alphabet_datasets.zip 和 ASL Alphabet_datasets.txt 文件。
     
  • 声母韵母及数字字母盲文对照表.rar
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    本资源提供了详细的声母、韵母与数字、字母对应的盲文表格，便于视障人士学习和使用盲文。 盲文是一种专为视力障碍者设计的文字系统，通过触觉来识读文字。对于参与网络安全竞赛（CTF：Capture The Flag）的初学者来说，声母韵母数字字母盲文对照表是一个非常实用的资源，在解题过程中可能会用到这些知识。在CTF比赛中，有时会出现利用特殊编码或隐藏信息的挑战，而使用盲文对照表可以帮助参赛者解析这类问题。 汉语拼音中的声母包括b、p、m、f等17个基础单元，它们代表不同的发音初始部分。每个声母都有对应的点阵图案，在盲文中通过触摸这些点的位置和组合来识别特定的声母。例如，“b”在盲文中的表示是一个单独的点位于顶部，而“p”的位置则是在“b”的基础上多一个后方的点。 韵母是构成汉语拼音的另一部分，如a、o、e等单音节及ai、ei、ui等复元音。这些韵母与声母结合形成完整的音节，在盲文中通过不同数量和布局的点来区分不同的符号。“a”的表示方式是在左上角有两个点，“o”则在右上角有同样的两个点。 数字0到9也有特定的六点阵图对应，每个数字都有自己独特的图案。例如，零（0）是中间两行各有两个被按下的点；而一（1）则是第一行最左边的一个单独的点。 英文字母表中的26个大写和小写字母在盲文中也各有其表示方法。比如，“A”是由第一行和第三行各自有一个点构成，而“a”的图案则是在第二行和第四行各有一点。 综上所述，掌握声母韵母数字字母的盲文对照表对于视力障碍者及CTF比赛中的参赛者来说都非常重要。这不仅有助于提高信息安全领域的竞争力，还能促进无障碍设计的理解与尊重，在日常生活中推动包容性社会的发展。
     
  • ASL译音器: ASL-Translator
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    ASL-Translator是一款专为美国手语使用者设计的应用程序，它能够实时将口语或文字翻译成手语，并且支持手势识别功能，帮助用户跨越语言障碍。 ASL翻译器软件设计最终项目4（2018年Spring）的代码和文档概述如下：Signum是一种近乎实时的美国手语（ASL）翻译工具，它使用计算机视觉来识别和跟踪用户的手势，并通过学习模型来确定与该手势最相关的ASL字符。为了在本地计算机上运行并开发测试项目，请按照以下步骤操作： 1. 将此仓库克隆到本地计算机： ``` git clone https://github.com/Utsav22G/ASL-Translator.git ``` 2. 运行代码： - 使用`python recognition.py`仅执行计算机视觉手势检测。 - 使用`python3 live_demo.py`将CV手势识别的输出与预先训练的模型进行比较。 先决条件：要启动并运行该项目，请确保您的Linux系统已升级。
     
  • 基于CNN的ASL字母和数字手势识别：结合Keras与TensorFlow的手语检测系统
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    本项目提出了一种利用卷积神经网络（CNN）进行美国手语（ASL）字母及数字手势识别的方法，借助Keras框架与TensorFlow引擎构建高效的手语自动识别系统。 使用CNN进行手语检测：通过人的手势，并利用CNN-Keras-tensorflow技术对手势控制计算器识别ASL字母和数字。
     
  • 字母数字训练数据集.zip
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    字母数字训练数据集包含大量用于机器学习和人工智能应用中的字母与数字样本，旨在提升模型识别字符的能力。 训练集包含大小写字母（A-Z, a-z）以及数字0到9，每种字符各有1000张图片，并且这些图片采用了多种字体、含有随机噪声并且存在随机偏转角度。这样的数据集非常适合用于训练字母识别、数字识别和文本识别的机器学习算法。
     
  • 数字与字母训练数据集
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    本数据集包含丰富的数字和字母样本，旨在为图像识别、机器学习模型提供基础训练材料，适用于手写字符识别等应用场景。 准备了10个数字和26个字母的不同打印字体训练集，每个包含一千多种字符。
     
  • 英语字母数字数据集 (EnglishHnd)
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    EnglishHnd 数据集是一套包含多种手写英文字母和数字的数据集合，广泛应用于机器学习和模式识别研究领域。 英文手写字符数据集包含了52个字符类别（A-Z、a-z）以及10个数字类别（0-9），共计62个类别，包含3410幅图像。这些图像主要存放在名为Img的文件夹中，并以Samples001至Samples062命名，分辨率为1200*900。
     
  • 手写数字字母数据集MNIST.zip
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    手写数字字母数据集MNIST.zip包含了广泛使用的MNIST数据库，其中收录了大量手写的数字图像，适用于训练和测试各种机器学习算法。 手写字母数据集MNIST.zip用于训练和验证识别手写英文字母的模型。
     
  • 印刷体数字和字母数据集
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    本数据集包含各类印刷体数字与字母图像，适用于光学字符识别及机器学习模型训练。 我们有一个数据集包含印刷体数字和字母的图片，每个类别大约有1000张左右。