交通流可视化仿真的论文研究.pdf

简介：
本论文聚焦于交通流的可视化仿真技术，通过建立数学模型和采用先进的计算机图形学方法，旨在提高城市道路网络管理和交通安全效率。文章深入探讨了如何利用虚拟现实与大数据分析优化交通流量预测及拥堵缓解策略。 在大型城市的交通态势模拟过程中，宏观模型相比微观模型具有更高的效率以及明确的物理意义，但其缺点在于无法详细描述车辆在各个时刻的状态变化。为了使基于宏观模型的交通模拟结果更加直观并结合微观模型的更新机制，提出了一种新的可视化方法。此方法通过初始道路上的车辆密度来确定所有车辆的位置和速度；然后根据每一段道路的速度数据来实时调整车辆信息，确保宏观层面的道路密度与由微观层面上的具体车辆组成的流量密度相一致。该技术能够提供宏观交通模型中各时刻内车辆运动状态的详细描述，并且加入了一些来自微观视角的独特细节内容。通过具体实例证明了此方法的有效性。