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海龟策略的MATLAB代码。

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简介:
利用MATLAB编写的海龟策略,通过对日线走势的突破来决定建仓和平仓操作,适用于多品种期货交易的策略构建。

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客服
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  • MATLAB交易
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    本段落提供了一份基于MATLAB编写的海龟交易策略源代码。该代码实现了一种经典的期货交易策略,并附带详细的注释和参数设置说明,便于初学者理解和使用。 海龟交易策略的MATLAB代码实现涉及根据日线图上的突破信号进行建仓和平仓操作,并适用于多种期货品种的交易。
  • Python下交易
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    Python下的海龟交易策略是一本介绍如何使用Python编程语言实现著名海龟交易法则的教程。书中通过详细的代码示例和解释帮助读者掌握量化交易技巧。 使用Python语言编写的经典海龟交易策略包括因子计算、开平仓等功能。
  • Python版交易模板
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    本作品提供了一个基于Python语言实现的经典海龟交易策略模板。此模板旨在帮助程序员与交易爱好者快速构建、测试及优化个人化的期货和股票市场交易系统。通过直观易懂的代码,用户能够深刻理解并应用这一经典的投资方法论于实际操作中。 量化交易策略之海龟交易的Python版本允许用户调整参数以实现个性化设置,并可通过米筐、聚宽等平台进行实际操作。
  • 交易法则量化交易
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    本作品提供基于《海龟交易法则》原理开发的量化交易策略源代码,旨在帮助编程爱好者和交易者实现自动化交易系统,优化投资决策。 海龟交易法则是一种趋势交易策略。首先建立唐奇安通道(即确定上突破线和下突破线)。当价格突破上线时,则进行买入操作;如果价格跌破下线,则卖出或开空单。
  • Python中投资组合量化实现与性能评估:Buy&Hold、MA5和MA60均线、RSI
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    本文探讨了在Python环境中实施四种常见投资组合量化策略——买入并持有、MA5与MA60移动平均线以及相对强弱指数(RSI)和海龟交易法则,并对其性能进行了评估。 本段落将介绍五种投资策略的实现方法:1. 买入并持有(Buy&Hold);2. MA5与MA60均线交叉策略;3. 相对强弱指数(RSI)策略;4. 海龟交易法则;以及性能评估,包括年化收益、年化波动率、夏普比率、索提诺比率和最大回撤等指标。
  • EA集合源包括、马丁及趋势等17个源.zip
    优质
    此文件包含17种不同的交易策略源代码,如海龟交易法则、马丁格尔系统和各类趋势跟踪模型,旨在为编程爱好者与量化交易者提供实用的EA开发参考。 提供了5分钟趋势马丁EA以及2018ATR-Trailer趋势突破EA.mq4、2018framework.mq4、2018趋势闪交易.mq4、2009海龟交易系统 EA.mq4和2010_Turtle Channel 短线.mq4等共17个源码。
  • Python BT常用案例解析:多因子、直接指标选股及交易
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    本书深入讲解了使用Python进行BT(Back Testing)的各种实用案例,包括多因子投资策略、基于直接指标筛选股票以及经典的海龟交易系统等。适合对量化交易感兴趣的读者学习参考。 Python BT常见案例分享:对于Backtrader初级研究者来说,建议下载并使用以下几种常见的案例进行学习: 1. 商品期货套利的伪代码; 2. 多因子策略; 3. 基于直接指标选股的多因子选股策略; 4. 海龟交易策略和多均线策略。
  • Python绘图爱心
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    本教程介绍如何使用Python的turtle模块绘制一个精美的爱心图案。通过简单的代码实现图形设计,适合编程初学者练习和学习。 探索编程之美,绘制无限可能!我们为您带来了一个独特的Python资源——海龟画图工具包。这不仅仅是一段代码,它是您创造数字艺术的魔法棒,是打开计算机图形世界大门的钥匙。通过这个精心设计的工具包,无论您是编程新手还是资深爱好者,都能轻松上手,享受在屏幕上绘出五彩斑斓图案的乐趣。 我们的海龟画图工具包基于Python的turtle模块,这是一个专为初学者设计的绘图库。它模拟了一个海龟在一个二维平面上的移动,通过简单的命令就可以控制海龟的方向、位置以及画出的线条样式。这种直观的编程方式让学习变得更加有趣,同时也锻炼了用户的逻辑思维和解决问题的能力。 快速入门Python编程,了解基础语法结构。 学习面向对象编程思想,掌握如何操作和控制对象。 提升您的数学技能,如几何图形的绘制和坐标系的运用。 释放您的创造力,自由创作独一无二的数字艺术作品。 不论您是想为孩子寻找一个有趣的编程入门项目,还是希望在繁忙的工作之余找到一种放松心情的方式,这个海龟画图工具包都是您的理想选择。它不仅能够帮助您掌握实用的编程技能,更能开启一个全新的创造空间,让您的每一份想象都得以呈现。
  • Levy飞行MATLAB
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    本资源提供了一套用于模拟和分析Levy飞行行为的MATLAB程序代码。通过该代码,用户可以探索不同参数设置下的Levy分布及其应用在随机行走模型中的特性。 Levy飞行策略是一种用于模拟随机游走或搜索过程中的步长和方向的随机行为方法。这种策略的名字来源于莱维飞行(Levy flight),它模仿了生物在寻找食物或其他资源时的行为模式。 Lévy飞行具有以下几个特点: 1. 长距离移动:Lévy飞行通常涉及采取大跨度的步伐,这意味着在一个步骤中可能会跳到一个相对远离当前位置的新位置。这与传统的随机游走不同,后者一般包括小步长和短距离的移动。 2. 随机性:Lévy飞行具有高度的随机特性,其中步伐大小以及方向都是根据特定的概率分布(如莱维分布)来决定。 3. 长尾概率分布:在Lévy分布中有一个显著的特点是它的长尾性质。这意味着,在随机游走过程中可能会出现较大的步幅,并且尽管这些大步幅事件发生的几率较低,但一旦发生则会对整个过程产生重要影响。 这种策略被广泛应用于自然界中的搜索和优化问题上,例如动物觅食行为的研究以及一些元启发式算法中。它有助于在探索空间里进行随机探寻,有时候可以避免陷入局部最优解,并能更有效地遍历全局搜索区域。
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    本作品使用Python编程语言结合海龟绘图模块创作了可爱的卡通形象——凯蒂猫。通过简单的代码实现复杂图案绘制,展示了Python图形设计的魅力。 海龟画图-凯蒂猫-python代码