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《MATLAB神经网络30例解析》源码与数据RAR包

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简介：
本资源包含《MATLAB神经网络30例解析》一书中的所有源代码和数据文件，适用于学习者实践书中案例，深入理解神经网络应用。 Matlab神经网络30个案例分析的源代码及数据可以快速浏览。

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  • 《MATLAB神经网络30例解析》源码与数据RAR包
    优质
    本资源包含《MATLAB神经网络30例解析》一书中的所有源代码和数据文件，适用于学习者实践书中案例，深入理解神经网络应用。 Matlab神经网络30个案例分析的源代码及数据可以快速浏览。
     
  • 《MATLAB神经网络30例解析》源码及数据
    优质
    本书提供30个基于MATLAB的神经网络实例分析及其完整源代码和相关数据集，适合初学者与进阶者学习参考。 《MATLAB 神经网络30个案例分析》源程序+数据
     
  • MATLAB神经网络30例解析与代码
    优质
    本书通过详细讲解和分析30个实例，介绍了如何使用MATLAB进行神经网络建模、训练及应用，并提供了相应的源代码。适合科研人员和技术爱好者学习参考。 第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别 第13章 SVM的参数优化——如何更好地提升分类器性能 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘变化趋势和空间预测 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病概率预测 第17章 SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断 第18章 Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵分类 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵分类 第30章 神经网络GUI实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别及聚类
     
  • 《MATLAB神经网络43例解析》源码及数据RAR包
    优质
    本资源包含《MATLAB神经网络43例解析》一书中的全部案例源代码与相关数据文件，适用于学习和实践基于MATLAB的神经网络应用开发。 第一章：BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第二章：BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第三章：遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第四章：基于神经网络与遗传算法的函数极值寻优方法——解决非线性问题中的极值寻找任务 第五章：利用BP_Adaboost设计强分类器——应用于公司财务预警模型构建 第六章：PID神经元网络解耦控制算法——适用于多变量系统的调控策略 第七章：RBF网络回归分析——实现非线性函数的回归预测 第八章：基于广义回归神经网络（GRNN）的货运量预测研究 第九章：离散Hopfield神经网络联想记忆功能——应用于数字识别领域 第十章：高校科研能力评价模型构建中的离散Hopfield神经网络分类应用 第十一章：连续Hopfield神经网络优化技术——旅行商问题求解方法 第十二章：初始支持向量机（SVM）分类与回归分析基础 第十三章：LIBSVM参数实例详解，深入理解参数设置的重要性 第十四章：基于SVM的数据分类预测应用案例——意大利葡萄酒种类识别系统开发 第十五章：提升支持向量机性能的参数优化策略探讨 第十六章：利用SVM进行回归预测分析——以上证指数开盘指数为例的研究实践 第十七章：基于信息粒化时序回归模型的上证指数开盘趋势及空间变化预测研究 第十八章：SVM在真彩色图像分割中的应用探索，以及手写字体识别任务的应用展示 第十九章：LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及其GUI版本介绍与使用指南 第二十章：自组织竞争网络模式分类中患者癌症发病风险的预测模型研究 第二十一章：柴油机故障诊断系统设计中的SOM神经网络数据分类应用分析 第二十二章：基于Elman神经网络的数据预测方法——电力负荷预测模型的研究进展 第二十三章：概率神经网络（PNN）在变压器故障诊断领域的分类与预测功能探索 第二十四章：BP神经网络中变量筛选的MIV技术研究，以及其在乳腺肿瘤诊断中的应用案例分析 第二十五章：LVQ神经网络在乳腺癌早期检测和人脸朝向识别任务中的分类与预测能力展现 第二十六章：决策树分类器在乳腺癌诊断领域的实践与应用探讨 第二十七章：极限学习机（ELM）回归拟合及分类问题的应用研究——对比实验分析报告 第二十八章：基于随机森林思想的组合分类器设计及其在乳腺癌早期检测中的实际效果评估 第二十九章：思维进化算法优化BP神经网络，提高非线性函数拟合精度的研究实践 第三十章：短时交通流量预测模型构建中使用小波神经网络的时间序列预测技术探讨 第三十一章：模糊神经网络的水质评价方法——以嘉陵江为例的应用研究 第三十二章：广义神经网络聚类算法在网络入侵检测中的应用案例分析 第三十三章：利用粒子群优化算法实现非线性函数极值寻优的研究进展报告 第三十四章：遗传算法在建模自变量降维方面的优化计算技术探讨 第三十五章：基于灰色神经网络的订单需求预测模型研究实践，以提高供应链管理效率为目标 第三十六章：Kohonen网络聚类算法在网络入侵检测中的应用案例分析与讨论 第三十七章：实现神经网络图形用户界面（GUI）——利用MATLAB进行高效的拟合、模式识别及分类任务 第三十八章：动态神经网络时间序列预测研究，基于MATLAB的NARX模型构建方法探讨 第三十九章：定制化神经网络建模与仿真技术的研究进展报告，以满足特定应用需求为目标 第四十章：并行运算在神经网络中的高效利用——基于CPU/GPU架构的技术分析与实践案例分享
     
  • 《MATLAB神经网络实例解析30例》程序与数据.zip
    优质
    本书为《MATLAB神经网络实例解析30例》，包含三十个基于MATLAB环境下的神经网络应用案例，并提供相关程序和数据文件，便于学习者实践操作。 使用MATLAB神经网络工具箱进行数据分析的30个实际案例详解。
     
  • 《MATLAB与神经网络30例解析》的程序及数据
    优质
    本书提供了关于如何使用MATLAB进行神经网络编程的实例解析和源代码，包含30个具体案例的数据集。适合初学者快速上手并深入学习神经网络技术。 案例1：BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 案例2：BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 案例3：神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值寻优 案例4：遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合 案例5：PID神经元网络解耦控制算法-多变量系统控制 案例6：基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模 案例7：RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 案例9：离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别 案例10：离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 案例11：连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 案例12：SVM神经网络的数据分类预测-意大利葡萄酒种类识别 案例13：SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能 案例14：SVM神经网络的回归预测分析---上证指数开盘指数预测 案例15：SVM神经网络的信息粒化时序回归预测 案例16：SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断 案例17：单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测 案例18：Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究 案例19：概率神经网络的分类预测-基于PNN的变压器故障诊断 案例20：神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选 案例21：LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 案例22：LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 案例23：基于模糊神经网络的拟合算法-标准函数拟合 案例24：小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测 案例25：粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优 案例26：广义神经网络的聚类算法-网络入侵聚类
     
  • MATLAB神经网络30例解析_高清[PDF]+源码
    优质
    本书提供了三十个基于MATLAB的神经网络实例分析与代码实现，内容涵盖各类经典神经网络模型及其应用案例。附带高清PDF文档和完整源码下载。适合科研人员及工程技术人员阅读参考。 《MATLAB神经网络30个案例分析》是一份辛苦从网上搜集的资源，现在分享给各位。
     
  • 《MATLAB神经网络30例解析程序》
    优质
    本书通过三十个实例详细解析了利用MATLAB进行神经网络编程的方法与技巧，适合希望深入学习和应用神经网络技术的读者。 这是本人在参加数学建模期间搜集到的关于神经网络的30个程序示例以及一本国外的经典神经网络教材，希望对大家了解神经网络有所帮助。
     
  • MATLAB神经网络30例解析源码[Demo]章15-1
    优质
    本示例为《MATLAB神经网络30例》系列教程中的第一章第十五节演示代码，通过具体案例深入讲解MATLAB环境下神经网络的应用与实现。 从环境变量原始数据中清除数据后，对这些原始数据进行模糊信息粒化处理，并利用SVM（支持向量机）方法来预测Low的回归结果。然后分析对于Low的回归预测的结果；接着使用同样的SVM技术来进行R的回归预测并对其结果进行深入分析。
     
  • 《MATLAB神经网络43例解析》源码及数据
    优质
    本书提供了43个详尽案例，涵盖MATLAB神经网络应用的各个方面，并附有所有示例的源代码和所需数据，适合初学者与进阶读者深入学习。 《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码及数据提供给需要的研究者使用。