关于色温估计的自动白平衡算法的研究与实现.pdf

简介：
本文探讨了一种基于色温估计的自动白平衡算法，并详细描述了该算法的研究背景、技术原理及其在实际应用中的实现过程和效果评估。 本段落介绍了一种基于色温估计的白平衡实现方法。在研究现有的自动白平衡算法后，为了克服灰度世界算法在图像颜色较少时失效的问题，并解决已有基于色温估计的方法中存在的色度空间转换精度损失问题，提出了一种新的RGB色彩空间内的自动白平衡算法。 首先通过实验确定了常见色温下R/G和B/G的范围，并建立了一个常见的色温查找表。然后统计当前光线条件下图像中各像素点的R/G和B/G值，利用查表法来判断每个像素点对应的色温。处理完整幅图像后，出现频率最高的那个色温即被确定为当前光源的色温。 接下来根据灰度世界假设计算出红、绿、蓝三通道各自的增益值。最后通过应用这些补偿参数对整个画面进行调整就可以实现白平衡校正的功能。