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Excel自动生成Lua和JSON代码

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简介:
本工具利用Excel实现自动化生成Lua及JSON格式代码,适用于游戏开发与数据驱动型应用,提高编码效率。 Excel可以自动转换成Lua和JSON格式,并提供示例以便用户直接打开查看,易于理解。

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客服
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  • ExcelLuaJSON
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    本工具利用Excel实现自动化生成Lua及JSON格式代码,适用于游戏开发与数据驱动型应用,提高编码效率。 Excel可以自动转换成Lua和JSON格式,并提供示例以便用户直接打开查看,易于理解。
  • 利用MATLABExcel的DBC文件
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    本项目采用MATLAB开发工具,通过读取Excel配置表中的参数信息,自动编写和输出用于汽车网络通信系统的DBC文件所需代码,提高工作效率与准确性。 最近开发了一个小工具,利用MATLAB文件脚本实现自动生成DBC文件的功能。这个工具可以在Excel环境中通过MATLAB来完成相关操作。
  • Lua脚本APK包
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    该工具利用Lua脚本实现Android应用打包过程的自动化,有效提升开发效率与构建一致性,适用于需要频繁迭代和测试的应用程序开发团队。 本段落主要介绍了如何使用Lua脚本自动生成APK包,并且该方法适用于cocos2dx+lua的项目开发环境。对于有这方面需求的朋友来说,可以参考此内容进行实践操作。
  • Json器的源(完善版)
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    本项目提供了一套完善的解决方案,用于自动生成Java中常用的Json处理类。通过优化和扩展,该工具能够大大提高开发效率并减少错误。 这是一个开源项目,提供Json类自动完美生成的功能,并附赠源码。现在贡献出来供大家使用和分享。
  • 试题Excel表格
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    本工具能够智能生成符合需求的试题,并将相关信息整理成结构化的Excel表格,便于管理和分析。 以下是经过整理后的代码: ```csharp private void Save2Excel() { string file = F:\\11ck.xlsx; string path = F:\\11excel; string time = DateTime.Now.ToString(yyyyMMdd); if (!Directory.Exists(path)) Directory.CreateDirectory(path); string saveName1 = path + \\ + DateTime.Now.ToString(yyyyMMddHHmmss) + .xlsx; excel = new CCExcel(file, saveName1); excel.Exceldata(); } private void textBox1_TextChanged(object sender, EventArgs e) { Form1.name = textBox1.Text; } private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { comboBox1.Text = 11; comboBox2.Text = 100; } private void comboBox1_SelectedIndexChanged(object sender, EventArgs e) { Form1.comB1 = comboBox1.Text; } private void comboBox2_SelectedIndexChanged(object sender, EventArgs e) { Form1.comB2 = comboBox2.Text; } public class CCExcel { public Excel.Application appExcel; public Excel.Workbooks wbs; public Excel.Workbook wb; public Excel.Worksheets wss; public Excel.Worksheet ws; private string fileName; private string saveName; public CCExcel(string fileName, string saveName) { this.fileName = fileName; this.saveName = saveName; } public void Exceldata() { Create(); Open(fileName); Data2Excel(); // 数据写入方法,具体实现未给出 Save(saveName); appExcel.ActiveWorkbook.SaveCopyAs(fileName); // 判断当前激活的表,并保存这个表。否则,会弹出“是否保存Sheet1.xlsx”的对话框 wb.Close(Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing); wbs.Close(); appExcel.Quit(); wb = null; wbs = null; appExcel = null; GC.Collect(); // 清理内存 } private void Create() // 创建一个Excel对象 { appExcel = new Excel.Application(); wb = appExcel.Workbooks.Add(true); ws = (Excel.Worksheet)wb.ActiveSheet; ws.Name = ck; } public void Open(string fileName) { appExcel = new Excel.Application(); wb = wbs.Open(fileName, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing); } } ``` 注意,这里假设`Data2Excel()`方法存在并且负责将数据写入到创建的Excel文件中。如果有更多的细节需要添加或修改,请提供进一步的信息或者具体需求说明。
  • Excel排程
    优质
    Excel自动生成排程是一款高效的电子表格工具插件,能够自动化创建和调整工作计划、日程安排,帮助用户轻松管理日常任务与时间,提升工作效率。 具备“Excel生产计划4-至柔排程”的功能,并在此基础上进行了更有建设性的改进:界面更简洁直观、灵活性更强、结构更加严谨,同时整合了多线别管理的功能。
  • Python-分析Excel绩数据并图表
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    本工具利用Python编写,能够自动化读取和解析Excel中的学生成绩数据,并自动生成直观的成绩分布图表,便于教育工作者快速了解学生的学习情况。 Python是一种强大的编程语言,在数据处理和分析方面表现出色。在这个案例中,我们将使用Python来自动分析Excel表格中的成绩数据并生成图表。这通常包括读取Excel文件、处理数据、绘制图表以及可能的数据清洗和计算统计量。 首先,我们需要利用Python的pandas库来读取Excel文件。Pandas提供了DataFrame数据结构,使得处理表格数据变得非常方便。例如,我们可以使用`pd.read_excel()`函数加载Excel文件: ```python import pandas as pd data = pd.read_excel(成绩分析.xlsx) ``` 接下来假设成绩数据存储在名为“期末”的列中,我们可以通过以下方式对该列进行统计分析:计算平均分、最高分、最低分和标准差等信息。 ```python average_score = data[期末].mean() max_score = data[期末].max() min_score = data[期末].min() std_deviation = data[期末].std() print(f平均分: {average_score}) print(f最高分: {max_score}) print(f最低分: {min_score}) print(f标准差: {std_deviation}) ``` 为了生成图表,我们可以使用Python的matplotlib库。它可以创建各种静态、动态和交互式图表。例如,如果我们要绘制成绩分布的直方图,则可以这样做: ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.hist(data[期末], bins=10, edgecolor=black) plt.xlabel(成绩) plt.ylabel(人数) plt.title(成绩分布) plt.show() ``` 对于更复杂的图表,如箱线图用于显示成绩的四分位数,则可以使用`plt.boxplot()`函数: ```python plt.boxplot(data[期末]) plt.ylabel(成绩) plt.title(成绩箱线图) plt.show() ``` 另外,还可以利用seaborn库来生成美观且功能强大的图表。Seaborn是基于matplotlib的高级接口。 ```python import seaborn as sns sns.boxplot(x=期末, data=data) plt.title(使用seaborn的箱线图) plt.show() ``` 通过这些方法,我们可以对Excel中的成绩数据进行深入分析,并不仅仅限于计算基本统计量,还可以通过可视化的方式展示数据分布和异常值。Python的强大之处在于其丰富的库和工具使得数据分析变得简单易行。在这个过程中,掌握pandas的数据操作、matplotlib以及seaborn的绘图功能至关重要。
  • (VCU)
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    自动代码生成(VCU)是一款高效的软件开发工具,能够自动生成验证控制单元所需的各类代码,极大提升了开发效率和质量。 采用快速开发原型建模方法进行项目开发,包括硬件驱动、CAN接收发送功能、串口发送操作、定时器设置以及应用层代码的编写。
  • SCADE
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    SCADE代码自动生成是一种高效开发工具技术,能够从系统设计模型自动产生可执行的、优化的目标代码,显著提高软件开发效率和质量。 SCADE(Safety Critical Application Development Environment)是一个专门针对高安全级别应用的软件开发工具,它能够实现从系统建模到代码自动生成的整个过程,在航空电子领域有着广泛的应用。SCADE的出现是对传统软件设计方法的一次重大革新,旨在解决传统方法在效率和安全性方面的不足。 ### SCADE的开发背景 随着航空电子软件的发展需求日益提高,不仅要求功能实现,更需要确保其高效性和安全性。然而,传统的手工编码方式存在诸多问题:如长周期、高错误率以及维护困难等,这些都直接影响到了软件的质量和可靠性。因此,在寻求一种更为高效的且安全的开发方法成为必然趋势的情况下,SCADE应运而生以满足航空电子软件对于快速迭代、精确度及可靠性的需求。 ### SCADE的特点 SCADE的核心优势在于其图形化建模能力、自动化代码生成以及强大的仿真验证功能。它使用了一种基于状态机和数学函数的图形化语言来简化复杂系统的逻辑表达,使得设计更加直观清晰,并降低了理解和开发难度。此外,通过实时模拟仿真技术可以在软件早期阶段就发现并纠正潜在问题,从而提高可靠性。SCADE的一大亮点是自动代码生成技术:它可以将模型直接转换为高质量的嵌入式C代码,减少人工编程的工作量和错误风险。 ### SCADE的设计流程 在使用SCADE进行开发时,主要遵循以下步骤: 1. **图形化建模**:利用工具提供的界面来构建系统的逻辑结构。 2. **仿真验证**:通过模拟测试确保设计的正确性和稳定性。 3. **代码生成与优化**:完成模型后自动生成符合标准的C代码,并进行优化处理以适应嵌入式系统开发需求。 4. **集成与测试**:将生成的代码整合到目标硬件平台并进行全面测试。 ### SCADE的优势 实验表明,SCADE在软件开发过程中发挥了重要作用。它不仅缩短了周期、减少了成本,更重要的是通过自动化流程和严格的仿真测试提升了安全性和可靠性。这对于航空电子这样对安全性要求极高的领域尤为重要,并且具有不可替代的价值。 ### 结论 作为一款先进的高安全应用开发环境,SCADE凭借其图形化建模、自动代码生成以及全面的仿真验证等功能,在提高软件质量和开发效率方面展现出了巨大潜力。特别是在航空电子等领域中,它已经成为提升软件可靠性和加快开发进度的重要工具。随着技术的进步,未来SCADE有望在更多领域发挥优势作用,并推动整个行业向更高效和安全的方向发展。
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