Morphsnakes：应用于图像分割与跟踪的形态蛇算法

简介：
Morphsnakes是一种先进的形态学方法，专门用于精确的图像分割和对象跟踪。该算法结合了水平集技术和快速发展的数学形态学原理，为计算机视觉领域提供了强大的工具，能够处理复杂的边界识别任务，并保持计算效率。 形态蛇（morphsnakes）是用于图像分割的Morphological Snakes的一种实现方法，并支持2D图像与3D体积处理。这种技术属于一种图像分割手段，其工作方式类似于主动轮廓法，比如测地线主动轮廓或无边缘主动轮廓。 然而，传统的主动轮廓法需要求解偏微分方程（PDE），这不仅耗时而且可能存在数值稳定性的问题。相比之下，形态蛇采用二进制数组上的形态学运算符（如膨胀和腐蚀）来替代PDE的计算方式，因此在处理速度上更快且具有更好的数值稳定性。 morphsnakes库提供了两种Morphological Snakes方法：一种是通过`morphological_geodesic_active_contour`函数实现的形态测地线活动轮廓法；另一种则是由`morphological_chan_vese`函数提供的无边缘形态活动轮廓或称作MorphACWE。