考虑阴影概率限制的遥感图像建筑阴影识别

简介：
本研究聚焦于提升遥感图像中建筑物阴影的识别精度，创新性地引入了阴影概率限制模型，有效增强了复杂光照条件下阴影区域的检测能力。 针对高分辨率遥感影像中的建筑物阴影检测需求，我们研究了一种基于主成分变换与色调、色饱和度和强度（HSI）空间的光谱特性提取方法。通过分析主成分变换结果及地物在HSI空间中不同的光谱特征，该方法能够消除暗色地物的影响，并准确识别水体中的建筑物阴影，从而避免了传统方法因水体与建筑阴影相似而产生的误检和漏检问题。 实验采用吉林一号卫星影像验证此方法的有效性。结果显示，在检测过程中，误检率和漏检率均低于6%，总体分类精度及Kappa系数则高于0.9。此外，该方法显著降低了水体对建筑物阴影识别的影响，并提高了整体的阴影检测效果。