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Prony工具箱（在MATLAB中可用）。

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简介：
Prony Toolbox 是一款运行在 MATLAB 环境中的软件工具，专门用于执行普罗尼分析。普罗尼 Toolbox (PTbox) 的设计充分考虑了多种因素，例如数据预处理、模型阶次选择、模型阶次选择标准、信号子空间选择、信号与噪声分离以及根检验和残差评估。PTbox 能够提供灵活的机制，方便用户同时比较和呈现分析结果，以应对多个参数变化的场景。

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  • Prony工具箱（在MATLAB中）
    优质
    Prony工具箱是一款专为MATLAB设计的软件包，提供了一套实现普朗利分解及信号处理的强大功能，适用于系统辨识和滤波等领域。 Prony Toolbox 是 MATLAB 中用于执行 Prony 分析的软件工具。该工具箱的设计基于多种考虑因素，包括数据预处理、模型阶数选择、模型阶数选择标准、信号子空间选取、信号与噪声分离、根检查以及评估残差等。PTbox 提供了灵活性，可以同时比较和显示多个参数变化下的分析结果。
     
  • Prony Toolbox: Prony工具箱（MATLAB）
    优质
    Prony Toolbox是一款基于MATLAB开发的工具箱，专为实现普朗尼分析而设计。它提供了便捷的功能来评估信号的指数衰减正弦分量，广泛应用于系统辨识和滤波器设计等领域。 Prony Toolbox 是一个用于执行 Prony 分析的图形用户界面工具。
     
  • MPC工具箱在Matlab中的应用
    优质
    《MPC工具箱在Matlab中的应用》简介：本文详细介绍模型预测控制（MPC）工具箱在MATLAB环境下的使用方法与技巧，包括系统建模、控制器设计及仿真分析等环节。通过实例解析，帮助读者掌握该工具箱的功能和优势，从而更高效地进行工业过程控制研究与开发工作。 Matlab中的MPC工具箱提供了一套用于多变量预测控制的设计与实现的函数和应用程序接口。该工具箱支持模型预测控制器的设计、仿真以及实时应用开发，并且包含了多种优化算法以帮助用户解决复杂的工业过程控制问题。此外，它还提供了丰富的示例和文档资源来辅助学习和实践。
     
  • LMI在MATLAB工具箱中的应用
    优质
    本文章介绍了LMI（线性矩阵不等式）在MATLAB工具箱中的应用方法与技巧，帮助读者掌握如何利用LMI控制理论解决复杂的工程问题。 鲁棒控制LMI工具箱的PPT包含详细的程序和例题介绍，内容是从老师那里转载来的。
     
  • YALMIP工具箱在MATLAB中的应用
    优质
    YALMIP是一款功能强大的优化建模语言，运行于MATLAB环境内。它简化了数学问题求解的过程，为用户提供了处理各种复杂优化问题的便捷途径。 在MATLAB中使用YALMIP工具箱来求解SDP问题时，首先需要将该工具箱添加到MATLAB的路径下，并正确选择路径后即可开始使用。
     
  • EMD工具箱可用于MATLAB 2016
    优质
    简介：EMD工具箱是一款专为MATLAB 2016设计的数据分析插件，提供经验模态分解及其他信号处理功能，适用于科研与工程领域。 经验模式分解（EMD）工具箱可结合相关博客使用，并且亲测在MATLAB2016软件上可用，无需安装时频分析工具箱。
     
  • 如何在MATLAB中运用SVM工具箱？
    优质
    本教程详细介绍如何在MATLAB环境下使用支持向量机（SVM）工具箱进行数据分类与回归分析，适合初学者快速掌握SVM应用技巧。 本段落摘自中国矿业大学郭小芸等人在《计算机应用于软件》杂志上发表的一篇文章，详细介绍了SVM工具箱的应用。
     
  • robotics-toolbox-matlab：在MATLAB中使用的Robotics工具箱
    优质
    Robotics-Toolbox-MATLAB是一款专为MATLAB设计的机器人学工具包，提供了丰富的函数和模型用于机器人运动学、动力学及轨迹规划等研究与教学。 适用于MATLAB版本10的Robotics Toolbox需要支持，请使用在线资源而非GitHub问题来寻求帮助。这样可以获得更多的参与者并可能更快地解决问题。在发布之前，请先查看相关文档，它涵盖了由不正确的MATLAB路径引起的常见问题。 该工具箱利用了MATLAB固有的功能（如线性代数、可移植性和图形），为机器人技术提供了特定的功能支持。工具箱采用非常通用的方法将串行链接机器人的运动学和动力学表示成MATLAB对象，用户可以创建适用于任何串行链接机械臂的机器人对象，并且该库中包含了许多知名机器人的示例，例如Kinova、Universal Robotics、Rethink以及Puma 560和Stan等。
     
  • SVM工具箱在MATLAB中的使用指南
    优质
    本指南详细介绍了如何在MATLIB环境中利用SVM（支持向量机）工具箱进行机器学习任务，涵盖安装、配置及常用函数操作等关键步骤。 这篇文章介绍了如何使用MATLAB中的SVM工具箱，并指出其功能非常强大。