
北京滴滴GPS轨迹分析
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简介:
本项目专注于利用大数据技术对北京市内滴滴出行的GPS轨迹数据进行深度挖掘与分析,旨在为城市交通规划、智能调度和用户出行优化提供决策支持。
北京滴滴GPS轨迹分析描述了对某一天内滴滴出行的GPS轨迹进行识别,以确定停留点与运动轨迹,并统计停留点的数量、停留时间、运动轨迹长度以及运动时间。文件main.py中包含以下功能:
- `_get_trip_stop`:该函数用于从整条轨迹中识别出所有停留点和相应的运动轨迹。
- `_write_to_shp`:此函数将轨迹数据输出为shape文件,依赖于OGR库和matplotlib。
整个流程包括间断点的识别、停留点聚类及融合、以及最终的轨迹识别。
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