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【空间关联分析】莫兰指数(Morans I) Excel 自动计算及莫兰散点图详解

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简介：
本教程详细讲解了如何使用Excel自动计算莫兰指数（Morans I），并绘制莫兰散点图，帮助理解空间自相关性。 1. 使用Excel自带公式自动计算莫兰指数、局部莫兰指数，并进行校验。 2. 附上超详细的步骤说明，方便理解和使用，并有助于进一步理解公式的原理及检验方法。 3. 可以轻松绘制莫兰散点图。 软件成本高且操作复杂，走了不少弯路，特此整理。

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  • 【空间关联分析】莫兰指数(Morans I) Excel 自动计算及莫兰散点图详解
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    本教程详细讲解了如何使用Excel自动计算莫兰指数（Morans I），并绘制莫兰散点图，帮助理解空间自相关性。 1. 使用Excel自带公式自动计算莫兰指数、局部莫兰指数，并进行校验。 2. 附上超详细的步骤说明，方便理解和使用，并有助于进一步理解公式的原理及检验方法。 3. 可以轻松绘制莫兰散点图。 软件成本高且操作复杂，走了不少弯路，特此整理。
     
  • 新版MATLAB莫兰指数及莫兰散点图
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    本工具箱提供计算空间自相关分析中的莫兰指数功能，并能绘制莫兰散点图以直观展示数据的空间分布特征。 全新版莫兰指数与散点图matlab代码具有以下特点： 1. 按照提供的数据模板准备数据后可自动输出结果。 2. 支持单双侧检验功能。 3. 能绘制包含汉字的莫兰散点图，无需手动输入文字，操作简便快捷。 4. 允许用户调整莫兰散点图中的字体类型和大小等格式设置。 5. 可以将多张地图合并到一个图表中展示，既美观又实用。 本程序使用matlab R2020a版本编写而成，并建议在R2020a或以上版本的环境中运行。文件包括： - .m 文件（非.p结尾）用于执行主程序。 - Cal_mf.p 和 Morans_sc.p 分别为计算莫兰指数和绘制散点图的核心函数。 对于.m文件中的乱码问题，建议使用记事本打开后再复制粘贴至matlab环境中运行；而以.p结尾的文件则无需关注此类问题。此外，程序会提供关于如何解读莫兰检验结果的信息（包括I值、Z值及P值）。 已购买用户可免费获得后续版本更新和升级服务，请放心使用！
     
  • 莫兰指数Excel计算模板：包含全局和局部莫兰指数及散点图
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    本Excel模板提供便捷的莫兰指数计算功能，涵盖全局与局部分析，并自动生成直观的散点图，适用于空间数据相关性研究。 我整理了一个莫兰指数的Excel计算模板，其中包括了详细的莫兰指数相关计算说明、全局莫兰指数、局部莫兰指数以及如何制作莫兰指数散点图的方法。该模板经过亲测有效且使用便捷，只需根据需要增删单元格并替换数据即可得到结果。所有公式和结果位置已经整理好，方便初学者或希望节省计算时间的人参考和使用。
     
  • 莫兰指数(Morans I)_MATLAB
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    简介：本文介绍了Morans I空间自相关统计量及其在MATLAB中的实现方法，帮助读者理解并应用该指标评估数据的空间分布特征。 【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：morans_i_莫兰指数_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 所有项目源码都经过测试校正，确保可以百分百成功运行。如果下载后无法正常运行，请联系我进行指导或更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • stata中计算莫兰指数的空间计量命令及源码
    优质
    本资源提供在Stata软件中使用空间计量经济学方法计算莫兰指数的详细命令和源代码，适用于地理数据分析和社会科学领域研究者。 在Stata中计算莫兰指数的相关命令对于空间计量分析是非常有用的。
     
  • V莫兰指数自动计算_含说明1010.xlsx
    优质
    该文件V莫兰指数自动计算_含说明1010.xlsx提供了一种自动化计算空间自相关莫兰指数的方法，并包含详细的使用说明，便于用户理解和应用。 本段落介绍如何使用Excel内置公式自动计算莫兰指数、局部莫兰指数，并进行校验。详细步骤易于理解且方便进一步掌握相关公式的应用与验证方法。此外，还提供了一种简便的方法来绘制莫兰散点图。鉴于软件成本高昂且操作复杂，作者花费大量时间整理并分享了这套实用技巧。
     
  • 使用Python或Stata进行31省空间自相关性分析（计算莫兰指数）的空间权重矩阵
    优质
    本研究运用Python或Stata软件，构建中国31省份的空间权重矩阵，并计算各省份间的莫兰指数，以量化区域间经济活动的自相关性和空间依赖性。 之前在网上查找了很久，竟然没有找到完整可下载的版本。比赛的时候时间非常宝贵，因为这个原因还得重新自己制作，真是挺费眼睛和时间的。明明也不是特别难搞的东西，所以我要做一个以后自己用，并且分享给需要它的同学们。
     
  • STATA中的收敛分析，包括一般收敛、空间收敛及莫兰指数计算等
    优质
    本文章介绍了如何在STATA软件中进行收敛性分析，涵盖了一般意义上的β-收敛和σ-收敛，以及基于地理因素的空间收敛，并指导读者如何使用STATA来估计并解释莫兰指数。 Stata收敛分析包括一般收敛、空间收敛以及莫兰指数的计算等内容，适用于日常科研学习使用。
     
  • 使用Stata软件计算莫兰指数的详细步骤
    优质
    本简介提供了一套详细的指南，教您如何利用Stata软件精确地计算空间计量经济学中的关键指标——莫兰指数。无论是初学者还是经验丰富的研究人员，都能从中受益，掌握如何在Stata中进行空间自相关分析，从而深入理解地理数据的空间模式和结构。 使用Stata软件计算莫兰指数的详细步骤如下： 1. 安装空间分析模块：确保您的Stata安装了空间分析（spatial analysis）扩展包。 2. 导入数据集：将包含地理信息的数据导入到Stata中，包括变量ID、观测值以及地理位置坐标等关键字段。 3. 创建邻接矩阵或权重文件：根据研究区域的特定需求生成一个描述各观察点之间空间关系的邻接矩阵。这通常需要使用外部软件如ArcGIS来完成，并将其转换为适合Stata使用的格式（例如dta或者spw）。 4. 安装moransim插件：如果尚未安装，可以通过命令`ssc install moransim`在Stata中下载并安装莫兰指数模拟工具包。 5. 计算全局莫兰指数：利用已创建的空间权重文件以及数据集中的变量调用`spatcorr`或者`spmat moresim`等函数来计算全局莫兰I值及其显著性水平（p-value）。 6. 解释结果：分析输出的结果以判断空间自相关性的强度和方向，即是否存在正向集聚、负向分散还是随机分布的现象。 以上步骤可以帮助您顺利完成在Stata中对数据进行莫兰指数的计算工作。
     
  • 莫兰指数Matlab代码示例-SSLB例子
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    本资源提供基于MATLAB环境下的莫兰指数计算代码，具体实现以SSLB数据集为例，适用于空间自相关分析研究。 MATLAB用于计算莫兰指数的代码示例存储库包含了重现论文“Spike-and-Slab Lasso Biclustering”（Moran、Rockova和George，2020年）结果所需的R代码。SSLBR包可在GitHub上获取。 请按照以下步骤运行代码： 1. 在RGUI中使用devtools软件包安装SSLBR。 - 安装devtools：`install.packages(devtools)` - 加载devtools库：`library(devtools)` - 从GitHub安装SSLBR包：`install_github(gemoran/SSLB)` 2. 安装用于模拟和数据分析的R软件包： `install.packages(c(mvtnorm, isa2, biclust, pals, reshape2, tidyverse, gridExtra, clue))`