使用 Python 的 SymPy 库求导数
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简介：
本教程介绍如何利用Python的SymPy库进行符号计算，特别聚焦于求解数学表达式的导数。通过实例演示，帮助学习者掌握基本语法和应用场景。
diff(f, x) 用于求导数，并可以通过引入 sympy 库来求解微分方程。
1. **一阶导数基本格式**
```python
print(diff(f, x)) # f为所求导函数，x表示对x进行求导。
```
示例：对于函数 $f(x)=\cos(x)$ 的导数：
```python
from sympy import *
x = symbols(x)
print(diff(cos(x), x))
```
结果为：
-sin(x)
2. **二阶导数**
求解函数 $f(x)=\cos^2(x)$ 的二阶导数，示例如下：
```python
from sympy import *
x = symbols(x)
# 一阶导数
first_derivative = diff(cos(x)**2, x)
# 二阶导数
second_derivative = diff(first_derivative, x)
```
以上为使用 SymPy 库求解函数的导数和微分方程的基本方法。
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