矩阵填充模型及算法的研究综述

简介：
本文对矩阵填充领域的现有研究成果进行系统性回顾与分析，涵盖模型构建、核心算法及其应用进展，旨在为研究者提供全面的理论参考。 近年来,随着压缩感知技术在信号处理领域的广泛应用与成功,衍生而来的矩阵补全技术也逐渐成为机器学习领域的重要研究方向。许多学者针对矩阵补全问题进行了大量的创新性探索，推动了该领域的快速发展。 为了更好地理解并把握矩阵补全技术的发展趋势，并促进其理论成果向实际应用的转化，本段落对当前主要的矩阵补全模型及其算法进行了一次全面回顾和总结。首先，文章追溯了从压缩感知到矩阵补全的技术演变历程，强调了前者对于后者形成与发展的重要影响；其次，针对现有的各种矩阵补全模型，按照非凸非光滑秩函数松弛的方式进行了分类梳理，并为解决特定应用中的问题提供了新的建模思路；接着，在优化算法方面，则集中介绍了几种适用于求解这些模型的代表性方法和技术手段。通过这种方式来深入理解不同类型的矩阵补全模型及其背后的优化策略。 最后，文章还分析了当前在该领域内存在的主要挑战与局限性，并提出了一些可能的方向以应对这些问题。同时对未来的研究趋势进行了展望，为后续的工作提供了有益参考和启示。