Advertisement

基于Python处理Excel数据的系列课程 - 第一季：基础篇。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
我们将从完全的入门阶段开始，系统地阐述Python编程语言的运用方法。课程内容将深入结合Python所掌握的知识，并将其应用于实际的Excel数据处理场景中，以增强学习效果。最终目标是能够运用Python对Excel数据进行自动化处理，从而不仅掌握了Excel数据处理方面的技能，更能熟练运用一门备受市场青睐的热门编程语言。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 【曾贤志】Python在Excel数据处理中的应用 —— 第一季 基础篇
    优质
    本课程由曾贤志主讲，专注于介绍如何利用Python进行高效的Excel数据处理。通过基础篇的学习，学员可以掌握使用Python读写Excel文件、数据清洗及数据分析的基础技能，为后续高级学习打下坚实基础。 从零基础开始讲解Python语言的使用。结合Excel的应用来学习Python知识，并最终实现对Excel数据处理的自动化。通过这种方式不仅掌握了Excel的数据处理技能，还学会了一门热门编程语言。
     
  • Power Pivot商业智能数据分析基础篇（第一季）
    优质
    《Power Pivot商业智能数据分析基础篇（第一季）》带领读者入门微软Excel中的高级数据工具Power Pivot，详解其核心功能与应用场景，为商务智能分析打下坚实基础。 要深入了解Power Pivot的工作机制，并构建科学合理的数据分析模型，掌握DAX的编写思路以及实现数据分析的智能化。
     
  • Matlab基础数据处理课程设计
    优质
    本课程旨在通过Matlab软件教授学生基本的数据处理技能，包括数据分析、可视化及算法实现，为工程与科学应用打下坚实基础。 这是我完成的一个课程设计，非常不容易哦，呵呵。它涵盖了MATLAB的初级数据处理、线性回归、递归算法以及粗差处理等多个方面。如果对大家有帮助的话，可以参考一下。
     
  • Excel数据分析系列之第一章：Excel的发展历程
    优质
    本章为《Excel数据分析》系列的第一篇章，主要介绍Excel软件从诞生至今的发展历程，包括其重要版本更新及其对数据分析领域的影响。 早在数百年间，人们一直使用手写的表格记录数据。1978年初，电子表格之父丹·布莱克林开始着手实现一个构想，并最终将其开发成了一款名为VisiCalc的软件。这款在苹果Ⅱ型计算机上诞生的产品是由丹·布莱克林和鲍伯·弗兰克斯顿共同创作的世界第一款商用电子表格程序。 当时，尽管已经有一些数据计算工具被应用到企业的大型电脑系统中，但它们并不适合个人使用。而VisiCalc的出现则成功地将个人电脑引入了商业办公领域，并且在那个时期，许多用户购买个人计算机的主要目的就是为了运行VisiCalc这款软件。可以说，VisiCalc是现代Excel电子表格程序的前身，在当时的商务环境中起到了重要的推动作用。
     
  • WPF入门教程第一篇：基础知识
    优质
    本教程为WPF初学者设计，介绍其核心概念和基础组件，帮助读者掌握界面布局、样式及控件使用等关键知识点。 本段落介绍了如何使用Visual Studio 2013创建一个WPF应用程序。
     
  • Python数据预处理系列之缺失值处理（一）
    优质
    本篇文章是《Python数据预处理系列》的第一篇，主要介绍如何使用Python处理数据分析中常见的问题——缺失值。通过多种方法填补或删除缺失的数据，确保后续分析的有效性。 在进行数据分析项目或比赛时，原始数据通常是脏数据。提高数据质量即数据预处理成为首要步骤，并且会影响后期模型的表现。在此利用Python对数据预处理做一个总结归纳。 首先是缺失值处理： 1. 读取数据： ```python import pandas as pd filepath = F:/... #本地文件目录 df = pd.read_csv(train, sep=,) #df数据格式为DataFrame 2. 查看缺失值：查看每一特征是否缺失及缺失值数量可能影响着处理缺失值的方法。 - `df.isnull().sum()` 可以查看每一列的缺失值的数量； - `df.info()` 可以查看每一列的数据量和数据类型。 3. 删除缺失值： 如果有些特征数，可以选择删除含有这些特征中存在大量缺失值的行。
     
  • LIDAR数据基础处理流程
    优质
    LIDAR数据基础处理流程主要涵盖数据预处理、点云分类与滤波、坐标系转换及配准等步骤，旨在提高数据精度和可用性。 TerraSolid系列软件是在MicroStation平台上开发的，包含的主要模块有：TerraScan、TerraModeller、TerraPhoto、TerraMatch、TerraSurvey、TerraStreet和TerraPipe等。这是在学习过程中共享的内容。
     
  • JAVA核心编程卷一基础篇（第12版）
    优质
    《JAVA核心编程卷一基础篇（第12版）》全面系统地介绍了Java语言的基础知识和最新特性，适合初学者及中级程序员深入学习。 《Core Java, Volume I Fundamentals, 12th Edition》是Cay S. Horstmann的经典著作，专注于Java编程的基础知识。这本书涵盖了广泛的Java编程概念和技术，为初学者和有经验的开发者提供了全面的指导。 书中首先介绍了Java作为一种编程平台的特点：简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、架构中立性、可移植性、解释执行、高性能、多线程以及动态性。最初通过Java小应用程序（Applets）与互联网结合，推动了网络应用的发展。书本还简述了Java的历史，并澄清了一些关于Java的常见误解。 第二章讲解了如何设置Java编程环境：下载并安装Java Development Kit (JDK)，配置环境变量，利用命令行工具进行开发。此外，介绍了集成开发环境（IDE）如Eclipse或IntelliJ IDEA以及交互式的Java代码运行和测试工具——JShell的使用方法。 第三章深入探讨了基本编程结构，包括数据类型、运算符及字符串操作等主题。书中详细介绍了变量声明与初始化规则，枚举类型的定义，各种运算符（算术、关系、逻辑、位）及其用法，并强调了Java中不可变字符串的操作技巧。 随着章节的推进，读者将学习类和对象创建方法、继承机制以及异常处理策略；掌握泛型编程技术及集合框架的应用；了解图形用户界面（GUI）开发，特别是Swing组件使用。最后还涉及并发编程的基础知识，在多核处理器环境下编写高效软件至关重要。 《Core Java, Volume I Fundamentals》全面覆盖了Java编程基础内容，对于初学者和希望深入理解Java语言的开发者来说都是不可或缺的学习资料。通过学习本书，读者不仅能掌握Java的基本语法与概念，还能深入了解该平台的核心优势及最佳实践。
     
  • KUKA Simpro系列——第一篇
    优质
    Simpro系列是KUKA专为工业4.0设计的先进机器人模拟软件，旨在帮助用户优化生产流程和提升效率。本篇文章将介绍该系列的基本特性和优势。 Simulation运行计时
     
  • Shark恒零基础破解教程（图文版），包含第一至第三季及附件，共28篇
    优质
    本教程为《Shark恒零基础破解教程》图文版，涵盖从入门到进阶的全部内容，包括三季共计28篇文章和相关附件。适合初学者系统学习。 Shark恒 零基础破解教程之图文，包括第一、二、三季以及附件，共28部分。