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模型文件在批量压缩的目录中自动进行压缩，并转换为obj2gltf格式。

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简介：
通过运用批处理脚本，能够在Node.js环境中对指定目录下所有obj文件进行批量转换，将其格式化为gltf或glb格式。

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  • 自动批量压缩模型文件（OBJ转GLTF）
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    本工具可实现自动批量将3D模型文件由OBJ格式转换为GLTF格式，大幅提高处理效率，适用于需要大量模型格式转换的项目。 在Node环境下使用批处理命令批量将目录下的obj文件转换为gltf或glb格式。
     
  • 批量解压多份压缩文件，并在指定位置自动建立目录进行解压
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    本工具支持一次性批量解压多种类型的压缩文件（如.zip,.rar等），并在用户指定的目标路径自动生成相应的文件夹存放解压后的文件，提高工作效率。 批量解压多个压缩文件时可以指定位置自动创建目录进行解压，每个文件在不同的目标目录中单独处理。
     
  • 3D模型转Gltf：将3D模型（STL、IGES、STEP、OBJ、FBX）转换并压缩为Gltf格式
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    本工具提供便捷服务，可将多种3D模型文件（如STL、IGES、STEP、OBJ和FBX等）高效转换并优化为轻量级的GLTF格式，便于在线展示与分享。 3DModelConvertToGltf 是一个统一的模型格式转换工具。该项目的主要原因是我在Web上显示STEP和IGES模型遇到了问题，市场上现有的web3d类库不支持这些格式，并且用户直接上传的STL文件会消耗大量带宽或CDN流量，将其转换为压缩后的gltf更为合适。 以下是几种资产模型在不同格式下的效果比较： - STL 资产：/test.stl - 转换时间：2368.890毫秒 - 原始大小尺寸：7.6兆字节 - 后转换大小尺寸：86 KB - IGES 资产：/测试图1 - 转换时间：1641.226ms - 原始大小尺寸：1 M - 后转换大小尺寸：111 KB - STEP 资产: /test.stp - 转换时间：2969.200毫秒 - 原始大小尺寸：5.1兆字节 - 后转换大小尺寸：217 KB - FBX 资产:/ Samba Dancing.fbx - 转化时间：<1000ms - 原始大小尺寸:3.7兆字节 - 后转化后大小尺寸：614 KB 支持的输入格式包括 STL / IGES / STEP / OBJ / FBX，输出格式则为 GLTF 和 GLB。 我将这一想法整理成了一篇博客文章。如果您不是中文母语人士，则可以使用Google翻译工具来阅读我的博客内容。
     
  • jar转换为dll的压缩文件.zip
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    这个压缩文件包含了一个将JAR文件转化为DLL文件的工具或脚本，适用于需要在Windows平台上使用Java库但希望以本地方式调用的场景。 使用ikvm-7.2.4630.5版本可以将jar包转换为dll程序集。
     
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    本教程详解如何利用7-Zip软件实现大批量文件的独立压缩，每份文件都将生成一个单独的压缩档案，方便管理和传输。 在右键菜单中增加一个操作选项，将每个文件单独压缩成一个文件。
     
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    本压缩包内含高效实用的软件工具，支持快速便捷地进行十进制和十六进制之间的大批量数据转换，适用于编程、网络安全等领域。 在IT领域内，数值系统是计算机科学的基础之一，在这些系统中最常用的是十进制与十六进制。十进制是我们日常生活中最普遍使用的计数方法；而十六进制则特别重要于编程及计算机科学中应用，因为它能够更高效地表示二进制数据。 这里提供了一种工具，用于将大量的十进制数字转换为对应的十六进制数值，并且可以反向操作。这个压缩包中的工具无需安装任何插件即可运行，属于纯绿色版的应用程序。 首先，让我们了解一下这两种计数系统的基本概念：十进制（Decimal）基于0-9这10个符号构成的数字体系；每个位置上的权重是10的不同次幂。例如，在十进制中，“123”代表的是“1×10² + 2×10¹ + 3×10°”。 另一方面，十六进制（Hexadecimal）基于包括了从0到9以及A至F这共十六个符号的体系；其中字母A-F分别表示十进制中的数字10-15。十六进制常用于简化长串二进制数据的表现形式，因为每四位二进制数可以精确对应一个十六进制数。比如，“1010 1010”在二进制中代表的值就是“AA”。 批量转换工具在这种场景下非常实用，尤其是在处理大量数据时。例如，如果有一份包含数千个十进制数字的列表需要转化为对应的十六进制形式，则手动操作将是一项耗时的任务；而利用这个压缩包里的ConvertHex工具可以一次性完成所有转化工作，极大地提高了效率。 在使用过程中需要注意的是输入和输出的数据格式：通常情况下，十进制数以整数或浮点数值的形式出现，而在转换为十六进制后会以前缀“0x”加上后续的十六进制数字表示。批量处理时工具可能需要用户指定输入与输出的具体格式以便正确解析并呈现结果。 另外，在编程语言中手动进行这种类型的数据转化也是重要的技能之一。例如在Python里可以使用内置函数`hex()`将十进制数转化为对应的十六进制形式，而配合参数`base=16`的`int()`函数则可实现相反的操作。同样地，在JavaScript环境中也可以通过调用`parseInt()`和`toString(16)`来完成类似的任务。 总之，掌握这两种计数系统之间的转换对于编程及计算机科学领域来说至关重要；本压缩包提供的批量转化工具能够简化这一过程，并特别适用于需要处理大量数据的情况中使用。
     
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    本教程详细介绍如何运用pako库实现gzip中文文本的压缩和解压缩操作，适用于需要处理多语言数据的开发者。 基于pako的gzip压缩和解压可以有效解决中文与英文字符在处理过程中可能出现的乱码问题。这里提供一个可运行的示例代码来演示如何使用该库进行数据压缩及解压缩操作，确保文本内容正确无误地传输或存储。 如果需要进一步了解具体实现细节，请参考相关技术文档和开源项目中的说明资料。