Advertisement

高分一号遥感影像原始样本数据

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:GZ


简介:
高分一号遥感影像原始样本数据提供高质量、高分辨率卫星图像资料,涵盖国土资源调查、环境监测等多个领域,为科研与应用提供坚实的数据基础。 高分一号是中国发射的一系列高分辨率对地观测卫星中的首颗卫星,其主要任务是获取高质量、多光谱及宽幅的地面图像数据,以支持国家科研、环境保护、灾害监测等多个领域的需求。这些遥感影像原始样例数据即是在执行任务过程中所捕获的实际地面信息。 遥感技术通过非接触式探测手段从远处收集目标的信息,包括地球上的陆地、海洋和大气等。获取的数据通常由安装在卫星、飞机或其他平台上的传感器提供,涵盖可见光、红外线及雷达等多种波段的资料。经过预处理后,这些数据可应用于科研活动、资源勘查、环境监测与城市规划等多个领域。 高分一号具备较高的空间分辨率,能够捕捉到小于1米甚至更小的目标细节,这对于地形测绘、城市规划和农业监测等应用至关重要。该卫星搭载了全色及多光谱两种类型的传感器:前者负责捕获高质量的黑白图像;后者则同时获取多个波段的信息,为分析地物光谱特征提供丰富的数据支持。 高分一号遥感影像原始数据包含丰富信息,并以多种文件格式存储,如.jpg、.rpb和.tiff等。例如,jpg通常用于快速查看预览图;而.rpb及.tiff则专门用来储存未经压缩的原版图像资料,保留详尽的地物细节。此外,xml格式主要用于保存元数据信息(比如拍摄时间、位置、传感器类型以及成像参数),这对于正确解读影像至关重要。 科研人员利用这些原始样例进行几何校正、辐射校正和大气校正等预处理工作以确保后续分析的准确性。由于高质量的数据是深入研究的基础,因此获取优质原始资料极为关键。 尽管高分一号遥感数据在科学研究中具有重要价值,但依据相关政策规定,这类信息不得用于商业目的,旨在保障合法合规使用这些资源的要求得到满足。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 优质
    高分一号遥感影像原始样本数据提供高质量、高分辨率卫星图像资料,涵盖国土资源调查、环境监测等多个领域,为科研与应用提供坚实的数据基础。 高分一号是中国发射的一系列高分辨率对地观测卫星中的首颗卫星,其主要任务是获取高质量、多光谱及宽幅的地面图像数据,以支持国家科研、环境保护、灾害监测等多个领域的需求。这些遥感影像原始样例数据即是在执行任务过程中所捕获的实际地面信息。 遥感技术通过非接触式探测手段从远处收集目标的信息,包括地球上的陆地、海洋和大气等。获取的数据通常由安装在卫星、飞机或其他平台上的传感器提供,涵盖可见光、红外线及雷达等多种波段的资料。经过预处理后,这些数据可应用于科研活动、资源勘查、环境监测与城市规划等多个领域。 高分一号具备较高的空间分辨率,能够捕捉到小于1米甚至更小的目标细节,这对于地形测绘、城市规划和农业监测等应用至关重要。该卫星搭载了全色及多光谱两种类型的传感器:前者负责捕获高质量的黑白图像;后者则同时获取多个波段的信息,为分析地物光谱特征提供丰富的数据支持。 高分一号遥感影像原始数据包含丰富信息,并以多种文件格式存储,如.jpg、.rpb和.tiff等。例如,jpg通常用于快速查看预览图;而.rpb及.tiff则专门用来储存未经压缩的原版图像资料,保留详尽的地物细节。此外,xml格式主要用于保存元数据信息(比如拍摄时间、位置、传感器类型以及成像参数),这对于正确解读影像至关重要。 科研人员利用这些原始样例进行几何校正、辐射校正和大气校正等预处理工作以确保后续分析的准确性。由于高质量的数据是深入研究的基础,因此获取优质原始资料极为关键。 尽管高分一号遥感数据在科学研究中具有重要价值,但依据相关政策规定,这类信息不得用于商业目的,旨在保障合法合规使用这些资源的要求得到满足。
  • 资源三
    优质
    《资源三号》初始遥感影像数据集收录了我国首颗民用高分辨率立体测绘卫星——资源三号发射初期获取的首批高质量地球观测图像资料。 资源三号原始遥感影像数据包含了丰富的地理信息,适用于多种应用场景。这些数据能够为用户提供详细的地球表面特征细节,支持科学研究、环境监测及城市规划等多个领域的需求。
  • 优质
    高分一号原始图像数据集包含我国高分辨率对地观测卫星GF-1所获取的高质量影像资料,适用于遥感技术研究与应用。 高分一号卫星原始影像数据集
  • 质量二
    优质
    本数据集包含高精度、多光谱的卫星遥感图像,旨在支持环境监测、城市规划及自然资源管理等领域的研究与应用。 高分二号遥感影像数据提供详细的地球观测信息。
  • Landsat8
    优质
    简介:Landsat 8卫星采集的原始遥感图像是全球陆地表面观测的重要资源,涵盖可见光、近红外及短波红外等多个波段,为环境监测和土地利用研究提供高精度的数据支持。 Landsat 8原始遥感影像数据。
  • 光谱
    优质
    高光谱遥感影像数据集是一套包含连续可见光到短波红外区域光谱信息的数据集合,用于精确的地物识别与分类。 常用的高光谱遥感图像数据集包括Indians Pines、Botswana、KSC、PaviaU和Salinas,以及它们的ground truth矩阵。这些文件的后缀为.mat。
  • 预处理流程
    优质
    本资料深入解析高分一号和二号卫星数据的预处理流程,涵盖几何校正、辐射校正及大气纠正等关键技术环节。适合从事遥感数据分析的专业人士参考学习。 详细的高分一、二号遥感数据预处理流程包括参数输入步骤,并附有操作截图。
  • 优质
    遥感影像数据集是一系列通过卫星或飞机等平台获取的地表观测图像集合,涵盖不同地区、时期及光谱范围,广泛应用于环境监测、城市规划和自然资源管理等领域。 遥感图像数据集采用tif格式,适用于图像融合、图像分割等领域,非常实用。
  • 光谱类代码与
    优质
    本项目聚焦于开发和应用先进的高光谱遥感影像分类算法及模型,并提供高质量的数据集以促进相关研究。 模型包括CNN, SAE, KNN 和 SVM。数据集使用了Indian_pines和Pavia。
  • UCMerced_LandUse
    优质
    简介:UCMerced_LandUse 遥感影像数据集是一套针对土地利用多样性的高质量遥感图像集合,适用于土地覆盖分类与变化检测等研究领域。 本资源是UCMerced_LandUse遥感图像数据集,包含21类图像,每类有100张图片。该数据集可用于土地资源分类。