
FFHQ-Aging-Dataset:FFHQ老化数据集
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简介:
简介:FFHQ-Aging-Dataset是一个基于FFHQ面部图像的数据集,专注于模拟和研究人类面部随年龄变化的现象。该数据集通过先进的图像生成技术创建了一系列连续年龄阶段的人脸图片,为人工智能领域中的老龄化研究、面部识别及表情合成等应用提供了宝贵的资源。
FFHQ-Aging是人脸数据集,旨在对年龄转换算法以及其他可能的视觉任务进行基准测试。该数据集基于NVIDIA的70,000张原始FFHQ图像,并为每一张图像提供了以下信息:性别(男性或女性及信心分数)、年龄段(10个类别和相应的得分);头部姿态(俯仰、横摇和偏航角度),眼镜类型(无,普通或深色),眼遮挡评分(范围从0到100的两个独立数值)。此外还包括完整的语义图(基于CelebAMask-HQ标签的19个类别)。如果您使用此数据集,请引用我们的论文:《寿命年龄转换综合》Roy Or-El, Soumyadip Sengupta, Ohaad Fried, Eli Shechtman, Ira Kemelmacher-Shlizerman,ECCV 2020。该数据集中每个性别的年龄段分布情况如直方图所示。
性别标签和置信度、年龄等统计数据如下:
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