长沙理工大学数字信号处理课程设计：基于加窗FFT的频谱分析

简介：
本课程设计围绕数字信号处理中的频谱分析展开，重点探讨了加窗快速傅里叶变换（FFT）技术在改善频谱估计精度和分辨率方面的应用。通过理论学习与实践操作相结合的方式，学生能够深入了解并掌握基于加窗的FFT算法，并应用于实际信号处理问题中，以解决工程领域中遇到的实际挑战。 随着计算机与微电子技术的迅速发展，基于数字信号处理的频谱分析已在众多领域得到广泛应用并发挥了重要作用。在当前机械设备故障诊断的技术基础中，信号处理方法占据重要地位，而分析结果的准确性是决定诊断是否成功的关键因素之一。研究频谱分析已成为当下的主要发展方向之一。 数字信号处理通常通过两种方式来解决信号处理的问题：一种是在时域内进行操作，例如使用数字滤波；另一种则在频域中实施，即执行频谱分析。快速傅立叶变换（FFT）是一种高效的离散傅里叶变换算法，能够将一个信号转换到频率领域，从而便于对其进行深入的分析研究。 关键词：频谱分析、窗函数、FFT