
机器学习-KMeans-上海大学
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简介:
本课程由上海大学精心设计,专注于讲解机器学习中的KMeans聚类算法。通过理论与实践结合的方式,帮助学员深入理解并掌握该算法的应用技巧和优化方法。
上海大学-机器学习-计算机专业课
实验内容:
通过对给定数据进行聚类分析来了解K-means算法。
实验目标:
通过本实验掌握K-means聚类算法。
实验准备:
点击屏幕右上方的下载实验数据模块,选择下载KmeansData.txt到指定目录下。然后再依次选择点击上方的File->Open->Upload,上传刚才下载的数据集。
数据介绍:
该数据是随机生成的符合高斯分布的二维样本点。
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