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MATLAB:MUSIC波束形成的解卷积代码

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简介:
本代码实现基于MATLAB的MUSIC算法波束形成技术,并采用解卷积方法提高信号源定位精度。适用于雷达、声纳等领域的研究与应用开发。 针对信噪比较低的情况,多重信号分类(MUSIC)算法产生的方位谱背景较高问题,提出了一种解卷积的 MUSIC 方位估计算法(D-MUSIC)。该方法使用类似冲激函数作为 MUSIC 算法输出方位的点散射函数,并基于图像复原原理,利用该点散射函数和 Richardson-Lucy (R-L) 迭代算法对 MUSIC 算法生成的方位谱进行解卷处理。通过这种方法可以得到 D-MUSIC 算法的方位谱,从而降低背景噪声水平。 仿真结果表明,D-MUSIC 方法不仅继承了 MUSIC 算法高分辨率的优点,并且能显著地减少方向图中的背景干扰。通过对南海上试验中获取的水平阵列数据进行处理和分析,比较使用传统 MUSIC 和解卷积 MUSIC 所得到的方向角随时间变化的结果,进一步验证了 D-MUSIC 方法在方位估计方面的优越性能。

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  • MATLAB:MUSIC
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    本代码实现基于MATLAB的MUSIC算法波束形成技术,并采用解卷积方法提高信号源定位精度。适用于雷达、声纳等领域的研究与应用开发。 针对信噪比较低的情况,多重信号分类(MUSIC)算法产生的方位谱背景较高问题,提出了一种解卷积的 MUSIC 方位估计算法(D-MUSIC)。该方法使用类似冲激函数作为 MUSIC 算法输出方位的点散射函数,并基于图像复原原理,利用该点散射函数和 Richardson-Lucy (R-L) 迭代算法对 MUSIC 算法生成的方位谱进行解卷处理。通过这种方法可以得到 D-MUSIC 算法的方位谱,从而降低背景噪声水平。 仿真结果表明,D-MUSIC 方法不仅继承了 MUSIC 算法高分辨率的优点,并且能显著地减少方向图中的背景干扰。通过对南海上试验中获取的水平阵列数据进行处理和分析,比较使用传统 MUSIC 和解卷积 MUSIC 所得到的方向角随时间变化的结果,进一步验证了 D-MUSIC 方法在方位估计方面的优越性能。
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