路面裂缝检测与识别系统的开发

简介：
本系统致力于研发一种高效的路面裂缝自动检测技术，利用先进的图像处理和机器学习方法，精准识别并分类各类路面裂缝，旨在提升道路维护效率及安全性。 沥青路面图像中的噪声污染较多且具有较强的随机性。传统方法在进行滤波、边缘检测等裂缝识别过程中难以准确地提取裂缝信息，并存在大量类似裂缝的噪声干扰问题。基于此，本段落设计了一套基于Matlab的路面裂缝检测与识别系统，涵盖灰度处理、图像增强、图像分割和预处理等多个环节。 具体步骤包括： - 路面图像增强 - 图像分割及预处理 - 阈值分割 - 形态学处理（膨胀+腐蚀） - 裂缝分类 - 特征提取与裂缝参数计算 此外，还采用了多种滤波方法（如均值滤波和中值滤波）以优化图像质量，并通过二值化处理来提高识别精度。系统界面采用GUI设计并经过实际测试验证其可用性，具有较高的参考价值。