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关于曲线形态相似性定义及度量的研究（2009年）

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简介：
本文于2009年提出，专注于探讨和分析曲线形态相似性的定义及其有效度量方法，为模式识别与计算机视觉领域提供理论支持。 本段落探讨了曲线形态相似性的定义与度量问题，并提出了一种新颖的曲线划分方法以生成比值样本。基于统计学原理，文中进一步给出了衡量曲线相似性的确切标准及计算方式，并通过具体实例验证了该方法的有效性和可行性。

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  • 关于曲线形态相似性定义及度量的研究（2009年）
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    本文于2009年提出，专注于探讨和分析曲线形态相似性的定义及其有效度量方法，为模式识别与计算机视觉领域提供理论支持。 本段落探讨了曲线形态相似性的定义与度量问题，并提出了一种新颖的曲线划分方法以生成比值样本。基于统计学原理，文中进一步给出了衡量曲线相似性的确切标准及计算方式，并通过具体实例验证了该方法的有效性和可行性。
     
  • 1.zip_G7YS_形状描述子及相似性度量方法的研究_相似性
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    本研究聚焦于形状描述子及其相似性度量方法，探讨如何准确、有效地量化和比较不同形状间的相似程度，以促进模式识别与计算机视觉领域的应用发展。 这段文字介绍了多种用于衡量形状描述子相似性的方法。
     
  • 关于程序代码相似度度量的算法研究
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    本研究聚焦于探索并开发新的算法来精确衡量不同程序代码间的相似性，旨在提升软件工程中的复用性和维护效率。通过深入分析现有技术的局限性，并提出创新性的解决方案，以期为相关领域提供有力的技术支持与理论指导。 ### 程序代码相似度度量算法研究 #### 一、引言 程序代码相似度度量技术在防止代码剽窃方面扮演着至关重要的角色。随着计算机编程教育的普及和技术的发展，确保学生作业的独特性和避免抄袭变得越来越重要。通过衡量两个程序之间的相似性，并提供一个具体的数值表示这种关系，我们可以判断一个程序是否完全或部分复制自另一个程序，进而确定是否存在抄袭行为。此外，这项技术还能帮助评估学生的代码标准化程度，实现自动化的作业批改和试卷评阅。 #### 二、程序代码相似度度量技术概述 ##### 2.1 早期的研究 早在二十世纪七十年代初期，学者们已经开始研究如何防止大规模的编程抄袭以及相关的软件工具。其中最具代表性的方法是Halstead提出的软件科学度量法，该方法通过统计操作符和操作数的数量来衡量程序复杂性和工作量。尽管这种方法简单易行，但由于忽略了许多结构信息导致检测结果不够准确。 ##### 2.2 属性计数法的局限性及改进 - **局限性**：仅依靠操作符和操作数数量无法全面反映程序结构特征，容易产生误判。 - **改进措施**：引入更多程序结构数据如控制流、变量依赖关系等可以显著提高检测准确度。例如McCabe提出的圈复杂度方法通过计算执行路径的数量来衡量控制流程的复杂性，并为属性计数法提供补充。 ##### 2.3 结构度量法的应用 - **控制流分析**：评估程序结构，如分支和循环。 - **代码嵌套深度分析**：检查函数或语句块之间的层次关系，以识别复杂的逻辑构造。 - **数据依赖性分析**：通过追踪变量间的相互作用来理解程序内部的逻辑。 #### 三、串的散列值匹配算法 为解决现有技术存在的问题，本段落提出了一种改进后的源代码相似度测量方法——基于Karp-Rabin和最长公共子字符串（LCS）算法思想设计的新策略。此法旨在提高评估效率与准确性的同时保持其有效性。 ##### 3.1 Karp-Rabin算法简介 Karp-Rabin是一种高效的文本搜索技术，通过计算模式串的散列值来快速定位目标序列中的匹配项。这种方法能够迅速排除不匹配情况，从而减少不必要的比较操作。 ##### 3.2 最长公共子字符串（LCS）算法 LCS用于寻找两个序列中最长相同部分，在代码相似度测量中具有广泛应用价值。通过找出两段程序间的最长共同片段可以评估它们之间的相似程度。 ##### 3.3 改进的散列值匹配算法 - **基本思路**：结合Karp-Rabin高效的哈希计算能力和LCS的高度准确性，设计出一种新的对比策略。 - **具体步骤**： - 提取待比较代码的关键部分并预处理； - 计算这些片段的哈希码； - 使用LCS确定两段程序中的最长共同子串； - 根据公共子字符串长度及其它因素（如散列值匹配情况）综合评估相似度。 - **优势**：此算法在保持准确性的前提下显著提高了测量速度，适合大规模代码库的检测需求。 #### 四、结论 程序代码相似性衡量技术对于维护学术诚信和确保作业项目的原创性至关重要。不断探索和发展新的方法与工具能够更精确高效地识别抄袭行为，并支持自动化评估过程。未来研究可能包括进一步优化现有算法以及利用更多维度的信息来增强测量的准确性和可靠性。
     
  • 利用离散Fréchet距离判断曲线相似性的算法（2009年）
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    本文提出了一种基于离散Fréchet距离的方法来衡量和判定两条曲线之间的相似性，为模式识别与形状匹配提供了有效工具。发表于2009年。 本段落提出了一种方法来提取离散曲线中的关键特征至高点与至低点，并利用离散Fréchet距离作为测度对其进行研究。基于此建立了判断离散曲线相似性的数学模型，在无需对曲线进行平移和伸缩变换的情况下，能够有效评估其之间的相似性。 由于该问题的求解属于NP困难问题范畴，为此我们设计了一种新的多项式时间算法来解决这一挑战。通过在线手写签名验证的应用实例对该模型进行了测试，并进一步使用随机生成的150个测试签名进行检验。实验结果显示，匹配成功率为91.33%，误纳率为6%，误拒率为2.67%。
     
  • 关于Holling-Ⅲ型功能性捕食模型的定性研究 (2009年)
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    本论文聚焦于Holling-Ⅲ型功能性捕食模型，进行深入的数学分析与定性研究，探讨了捕食者与猎物之间的复杂动态关系及其稳定性。 研究了一类具有Holling-Ⅲ型功能性响应函数的捕食模型。首先证明了常数平衡解的稳定性，然后给出了平衡态问题正解的先验估计以及非常数正解不存在性的结论，最后利用计算拓扑度的方法得到了平衡态问题中的非常数正平衡解的存在性。
     
  • 关于非线性随机动力系统概率密度演化的研究（2009年）
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    本论文聚焦于非线性随机动力系统的概率密度演化理论，深入探讨了复杂环境下系统状态变化的概率特性及其应用价值。 本段落阐述了基于概率密度演化理论进行多自由度结构非线性随机动力反应分析的基本思想。通过采用随机过程的正交分解或物理系统建模的方法，实现了对随机激励的随机函数表述。利用由此获得的随机状态方程，并应用概率密度演化理论求解，可以获得描述随机动力系统的响应的概率密度函数及其演变规律。以某剪切型框架结构为例进行非线性地震反应分析，展示了该方法的有效性和可行性。
     
  • 关于文本语义相似度计算方法的研究与应用
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    本文综述了当前文本语义相似度计算的方法和进展，并探讨其在自然语言处理中的广泛应用，旨在提高机器对人类语言深层次理解的能力。 文本语义相似度计算是自然语言处理领域中的一个基础问题，在传统文本相似度的基础上增加了对句子含义的分析研究，有广泛的应用前景。本段落针对句子级别的文本语义相似度计算提出了应用结构化特征与神经网络的方法，并将其应用于实际问答系统中取得了良好的效果。 具体的研究内容包括： 1. 基于结构化表示的文本语义相似度计算方法：为解决现有句子级文本相似性算法平面特征表征能力弱的问题，本段落提出使用结构化的PST（基于短语的浅层句法树）和PDT（基于短语的依存关系树）来描述句子的信息。结合平面特征向量后，利用支持向量回归模型计算文本语义相似度。实验显示加入这两种结构化特征可以使皮尔逊相关系数分别提高0.054和0.041。 2. 基于Tree-LSTM的长文本语义相似度计算方法：为提升对较长文本进行语义理解的效果，本段落引入深度学习技术来研究。设计了适合神经网络模型使用的新的NPST（新PST）和NPDT（新PDT）。
     
  • 关于知网义原相似度计算的探究1
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    本文探讨了中国知网中义原相似度计算的方法与原理，分析了其在文献对比和学术研究中的应用价值及局限性。 《知网》义原相似度计算的研究强调了词语在自然语言处理中的重要性，并探讨了其广泛的应用领域，如信息检索、文本分类与机器翻译等。通常有两种方法来衡量词语间的相似度：基于统计的方法以及依赖于知识库的基于世界知识的方法。前者依据大规模语料库进行词向量分析；后者则利用WordNet（英文）和《知网》（中文）这样的概念知识库，其中包含了汉语与英语词汇的概念与义原。 《知网》中的每个概念都是对特定词汇意义的描述，而义原则是最小的意义单位。这些义原被划分为十个类别，包括事件、实体等，并且它们之间存在多种关系类型，尤其是上下位关系对于构建层次体系至关重要。传统方法计算词语相似度时主要依赖于《知网》中义原在该树状结构中的路径长度。 然而，这种方法忽略了两个关键因素：深度和区域密度。前者反映了某个义原在其层级中的位置；后者则可能影响其语义距离的评价标准。例如，“动物”与“植物”的相似度应当低于具有相同层次关系但位于较低层的“水果”与“蔬菜”。为了改进这种计算方式，研究人员引入了深度及区域密度这两个变量，并提出了一种新的模型来衡量词间的关系。 实验结果显示，在考虑这些因素之后所得出的结果更贴近实际语义判断。这表明在评估词语或义原之间的相似度时，除了它们的直接关联外，还需要考虑到其所在知识结构中的位置和环境信息。总之，《知网》义原相似度计算的研究有助于提升中文词间关系分析的准确性和实用性，并为自然语言处理领域的算法设计提供了重要指导意义。
     
  • 关于双气室油气悬架特性的研究*(2009年)
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    本文针对双气室油气悬架系统进行深入分析与实验研究，探讨其在不同工况下的特性表现及优化方案。 为了改善越野车辆的行驶平顺性，提出了一种双气室油气悬架系统，并对其结构进行了分析，阐述了其工作原理并建立了数学模型。基于某款越野车的具体参数，建立了一个14自由度的振动模型，通过仿真研究了不同参数对车身加速度、悬架动挠度及车轮相对动载的影响。结果显示：内置蓄能器比外置蓄能器更显著地影响车轮的相对动态负载；而外部阻尼器相比活塞上的阻尼孔更能改善行驶平顺性。通过优化结果，确定了双气室油气悬架的最佳参数，并在时域和频域内对装配该悬架、单气室油气悬架以及螺旋弹簧车辆进行了对比分析。仿真结果显示，在提升行驶平顺性方面，双气室油气悬架优于传统配置。
     
  • 关于变压器油中微水含量的在线监测研究（2009年）
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    本文发表于2009年，专注于探讨和分析变压器油中的微水含量，并提出了一种有效的在线监测方法，以确保电力系统的安全与稳定。 本段落分析了变压器内水分的分布情况以及油中的水分变化，并提出了一种以相对饱和度和温度作为监测特征量来实现变压器油中微量水分含量在线监控的方法。通过使用聚酰亚胺电容式湿度传感器与温度传感器，实现了对油中微水含量的实时监控，并借助计算机进行数据采集及分析处理。试验结果表明，在实验用变压器上安装的传感器能够正常工作并准确反映油中的微水含量变化，成功达到了在线监测的目标。