本论文详细介绍了一个基于MATLAB平台设计和实现的智能交通信号控制系统的研发过程。系统采用先进的算法优化路口通行效率，旨在缓解城市交通拥堵问题，并提升道路使用效能。通过详实的数据分析与仿真测试验证了其有效性与实用性。
基于MATLAB的智能交通信号灯控制系统的实现
现实意义：
早期使用的交通信号灯是固定配时调控方式，无法随着车流量变化调整绿灯时间，这降低了绿灯使用效率，并增加了车辆在交叉口的延误。堵车现象频繁发生，给市民工作生活带来了极大不便，影响了国民经济。因此提高道路通行效率，特别是交叉路口的车辆通行效率显得尤为重要。
关键技术：
智能交通系统的核心是交通信号灯的智能控制算法，根据实时交通流大小配置信号周期及各种颜色灯光的时间长度，在所有道口全体车辆等待时间最短为目标进行优化。
实时配时算法实现：
本段落主要以MATLAB模糊数据工具箱和GUI界面设计模块为基础，结合现有的关于智能交通信号灯控制系统理论，对系统的实时配时算法进行了设计与实现。接下来将着重介绍智能交通信号灯控制系统的核心部分（即实时配时算法）的MATLAB工具设计实现。
1. 模糊控制算法的设计
2. 模糊控制平面
3. GUI界面设计：
1) Road01和Road02为输入值，分别代表十字路口两条道路上检测到的道路车辆数。可以手动输入这两条道路上的车流量进行模拟计算其中一条路口绿灯延时情况；也可以点击按钮让系统随机生成泊松分布的数值（泊松分布参数暂时设定为20与5以方便智能交通信号灯系统的模拟）。
2) 在给Road01和Road02赋值后，点击确定按钮，界面会显示模拟绿灯，并根据建立的模糊数据模型计算得到绿灯延时时间。此时的时间保留双精度数值形式。
3) 点击倒计时按钮，右侧的时间将以整型数字的形式开始倒计时，在完成之后该信号将变为红灯。
5星
