基于MATLAB的相对向量机(RVM)实现（涵盖分类与回归）
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简介：
本文章介绍了如何使用MATLAB实现相对向量机（RVM）算法，并涵盖了其在分类和回归问题上的应用。通过详细的代码示例，解释了RVM的工作原理及其优势。
相关向量机 (Relevance Vector Machine, RVM)
语言：MATLAB版本：V2.1
创作不易，欢迎各位5星好评~~~如有疑问或建议，请通过邮件联系。
主要功能：
1. 二分类学习（RVC）和回归学习（RVR）
2. 支持多种核函数 (linear, gaussian, polynomial, sigmoid, laplacian)
3. 支持混合核函数（K = w1×K1+w2×K2+...+wn×Kn)
4. 支持基于贝叶斯超参数优化、遗传算法和粒子群算法的 RVM 参数优化
注意：
1. 仅支持 MATLAB R2016b 及以上版本
2. 提供了多个示例文件，每个文件开头都有相应的介绍说明。
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