本资料为个人整理的C++版本OpenCV库的学习笔记合集，涵盖了从基础到高级的各种应用技巧和实例解析。
### OpenCV 基于 C++ 的个人笔记总结
#### 环境配置与注意事项
在使用 OpenCV 进行 C++ 编程时，首先需要确保开发环境正确配置。这里提到的一些细节对于初学者来说非常重要：
- **路径中斜杠的使用**：在不同的操作系统中，文件路径中的斜杠有所不同。Windows 使用 ``，而 Linux 和 Unix 使用``。在 C++ 中，由于``也是转义字符的一部分，在 Windows 下需要将`替换为``来表示。
#### 第一课：读取与显示图像
在 OpenCV 中，读取和显示图像是非常基础且常用的操作。本节详细介绍如何实现这些功能：
- **读取图像**：使用 `imread` 函数加载并转换图像文件至 `Mat` 对象。
- 参数包括：
- 图像路径
- 加载方式（如保持原始颜色模式、灰度或彩色）
- **显示图像**：通过调用 `imshow` 函数来展示图像。通常在调用后使用 `waitKey()` 控制窗口的持续时间。
- 示例代码形式为：
```cpp
imshow(Window Name, image_data);
waitKey(0); // 等待按键事件
```
- **销毁窗口**：可以利用 `destroyAllWindows()` 函数关闭所有已创建的显示界面。
- **创建窗口**：使用 `namedWindow` 创建自定义名称和属性的图像展示窗口。
#### 第二课：图像色彩空间转换
在处理不同应用场景时，需要对颜色模式进行调整。OpenCV 提供了多种方法来实现这一点：
- **色彩空间转换**：通过调用 `cvtColor` 函数，可以将图片从一种颜色模型转换为另一种。
- 常见的转化包括：
- BGR 转灰度 (`COLOR_BGR2GRAY`)
- 灰度转BGR (`COLOR_GRAY2BGR`)
- **保存图像**：利用 `imwrite` 函数可以将处理过的图片输出到文件中。
#### 第三课：图像的创建与赋值
本节介绍如何使用 OpenCV 创建和操作图像：
- **Mat 对象及初始化**
- 使用 `Mat` 数据结构来表示和存储图像数据。
- 创建方法包括克隆、复制或直接通过构造函数指定尺寸和类型。
- **基本属性**
- 包括像素值集合（即数据部分）以及头部信息，如宽度、高度等。
#### 第四课：矩阵的掩膜操作
- 获取特定行的数据指针可以通过 `Mat.ptr(int i = 0)` 来实现，其中`i`代表目标行的位置索引。
以上就是 OpenCV 基于 C++ 的一些基础知识点介绍，涵盖了从环境配置到基本图像处理的操作。这对于初学者来说是十分重要的入门知识，通过这些内容可以为进一步深入学习打下坚实的基础。
5星
