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Windows下的GDAL 3.2.2库

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简介:
简介:Windows下GDAL 3.2.2库是一款强大的地理空间数据处理工具包,支持多种栅格和矢量格式的数据转换与操作。 从GDAL322安装包中抽取出的库避免了安装和下载多个包的过程。该安装包包含lib、bin、include三个目录。将lib路径添加到系统环境变量中就算是配置好了GDAL322。

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客服
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  • WindowsGDAL 3.2.2
    优质
    简介:Windows下GDAL 3.2.2库是一款强大的地理空间数据处理工具包,支持多种栅格和矢量格式的数据转换与操作。 从GDAL322安装包中抽取出的库避免了安装和下载多个包的过程。该安装包包含lib、bin、include三个目录。将lib路径添加到系统环境变量中就算是配置好了GDAL322。
  • Windows安装GDAL: gdal-304-1916-core.msi
    优质
    本简介介绍如何在Windows系统中通过安装gdal-304-1916-core.msi文件来配置和使用GDAL库,适用于地理空间数据处理。 在Windows系统上安装GDAL时,可以使用gdal-304-1916-core.msi进行安装。
  • VS2017GDAL
    优质
    本简介探讨在Visual Studio 2017环境下配置和使用GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)库的方法,涵盖安装步骤及基础应用示例。 gdal的vs2017库是一个用于在Visual Studio 2017环境中集成GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)的工具或资源包。它帮助开发者更方便地使用GDAL的功能来处理地理空间数据,支持多种栅格和矢量数据格式的操作与转换。
  • Teleport-Assist-Windows-3.2.2.exe
    优质
    Teleport Assist Windows 3.2.2是一款专为Windows系统设计的应用程序安装辅助工具,旨在简化软件安装过程,提升用户体验。 Teleport是一款简单易用的开源堡垒机系统,具有小巧、易用的特点,并支持RDP、SSH、SFTP和Telnet协议。
  • Python 3.2.2 载版
    优质
    Python 3.2.2下载版是一款功能强大的编程语言软件,适用于初学者和专业开发者。它提供简洁明了的语法结构,支持多种操作系统,并拥有丰富的库资源,能够帮助用户高效地开发应用程序、网站以及数据分析项目等。 欢迎使用Python 3.2.2版本。
  • Windows系统中安装GDAL
    优质
    本指南详细介绍如何在Windows操作系统中成功安装和配置GDAL库,包括所需软件的下载、环境变量设置及验证安装过程。 在Windows环境下安装GDAL库是一项常见的任务,尤其是在进行地理信息系统(GIS)开发或者处理地理空间数据时。GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个开源的库,它提供了多种地理空间数据格式的读写能力。本段落将详细介绍如何在Windows操作系统上使用Visual Studio 2019来安装和配置GDAL 2.3.2。 你需要确保系统已经安装了Visual Studio 2019。这是一个强大的集成开发环境(IDE),支持C++编程,是构建GDAL库的必要工具。下载并安装Visual Studio 2019社区版或专业版,在安装过程中选择“桌面开发”工作负载以包含C++编译器和其他相关组件。 接下来,你需要获取GDAL 2.3.2的源代码包。访问GDAL官方网站或者GitHub仓库找到对应版本,并将其下载解压至本地计算机上。 1. **下载并配置**:打开Visual Studio 2019的命令提示符,在此环境中定位到已解压的GDAL源码根目录。 2. **生成项目文件**:使用CMake工具为Visual Studio 2019生成适用于64位架构Release模式下的项目文件。例如,你可以运行: ``` cmake -G Visual Studio 16 2019 -A x64 -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release .. ``` 3. **构建GDAL库**:在命令提示符中进入由CMake生成的项目目录,并执行以下命令来构建GDAL: ``` msbuild ALL_BUILD.vcxproj /p:Configuration=Release ``` 4. **安装GDAL**:使用如下命令将编译后的文件进行安装: ``` msbuild INSTALL.vcxproj /p:Configuration=Release ``` 5. **配置环境变量**:为了在其他项目中链接GDAL,需要添加库目录到系统的`PATH`环境变量,并设置`GDAL_DATA`指向数据文件夹。 6. **测试安装**:使用压缩包中的测试程序验证安装是否成功。打开Visual Studio 2019,编译并运行这些测试程序,确保所有检查都通过了。 7. **开始使用**:现在可以在C++项目中引用GDAL库,并通过`#include `导入头文件来编写代码读写地理空间数据。 注意,GDAL支持多种格式的数据处理,如ESRI Shapefile、GeoTIFF等。此外还提供了坐标系转换和投影等功能。在使用过程中需要熟悉其API文档以充分利用这些功能。 安装过程可能涉及到额外的步骤,例如为特定的数据格式安装OGR驱动程序或JPEG/PNG库。对于64位与32位系统之间的切换,则需分别构建不同架构下的GDAL版本。 尽管安装GDAL的过程较为复杂,但一旦完成配置便能显著提高GIS项目的开发效率和功能扩展性。建议在使用过程中查阅官方文档来解决遇到的问题并更好地利用其提供的各项能力。
  • Python 3.8GDAL与Fiona.rar
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    本资源为Python编程者提供在Python 3.8环境下使用GDAL和Fiona库进行地理数据处理的技术指导与示例代码集锦。 在Python 3.8版本中使用pip命令安装geopandas库所需的GDAL库和Fiona库的whl文件。
  • GDALGDAL-3.0.1+PROJ-6.2.1+SQLite+HDF4+HDF5)在VS2019编译
    优质
    本文章介绍了如何在Visual Studio 2019环境下,编译最新版本的GDAL库(包含3.0.1、PROJ-6.2.1及多种数据格式支持),详细步骤涵盖SQLite和HDF4/5等组件集成。 GDAL3.0的库使用了GDAL-3.0.1、PROJ-6.2.1以及SQLite,并且集成了HDF4和HDF5,在Visual Studio 2019环境下进行编译。
  • GDAL 2.12(涵盖Windows与Linux版本)
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    GDAL 2.12库提供全面的空间数据处理功能,适用于Windows和Linux系统,支持多种格式的数据读取、写入及转换。 GDAL 2.12库(包括Windows版本和Linux版本)是X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式,并提供一系列命令行工具进行数据转换和处理。OGR作为GDAL项目的一个分支,提供了对矢量数据的支持,功能与GDAL类似。许多著名的GIS产品都使用了GDAL/OGR库,例如ESRI的ARCGIS 9.3、Google Earth以及跨平台的GRASS GIS系统。通过利用GDAL/OGR库,基于Linux的地理空间数据管理系统可以支持矢量和栅格文件格式的数据处理。