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基于Matlab的环视图像停车位标注工具代码下载

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简介:
这是一款基于MATLAB开发的环视图像停车位自动标注工具,能够帮助用户高效地在360度全景图像中识别并标记可用停车位。 使用MATLAB(在 Windows 中,请将显示设置为 100% 以完全显示 GUI)对于笔记本中的小屏幕,请改用文件夹“SmallScreenUI”中的 fig 文件。(请替换根目录下的 main.fig,改为使用 “SmallScrennUI” 文件夹内的 main.fig) main.fig 使用方法如下: 1. **读取图像**:克隆或下载源代码。启动 MATLAB 并运行 main.m 脚本。输入您要处理的图片文件所在的文件夹路径,或者点击“选择文件夹”按钮来选取文件夹。选定正确的图像格式后,点击“读取”按钮开始加载图像序列。使用 “上一个” 和 “下一个” 按钮或键盘上的左右箭头键浏览不同图象。程序会自动按顺序依次显示相应格式的图片,并且在“读取”按钮下方显示总图片数量信息。第一个图像将被自动加载,其编号和名称会在界面底部显示。 2. **标记停车位**:当一张新图像加载完成后,请找到并确定其中的停车位位置。通过单击鼠标左键来添加标记点;若要删除某个已存在的标记,则在该标记上用右键点击即可移除它。完成所有需要的位置标注后,可以按键盘上的“F”键或直接点击界面上方的“保存”按钮将当前的所有标记信息存储到磁盘中作为.mat文件格式的数据记录下来(这些数据与图片同名且位于同一目录下)。如果要删除某个圆圈内的具体标记点,请在该位置上用鼠标右键点击。生成的 .mat 文件包含有关每个停车位的具体坐标等详细信息,关于如何进一步操作和解析这类 .mat 数据文件的信息请参阅相关说明文档。

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客服
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  • Matlab
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    这是一款基于MATLAB开发的环视图像停车位自动标注工具,能够帮助用户高效地在360度全景图像中识别并标记可用停车位。 使用MATLAB(在 Windows 中,请将显示设置为 100% 以完全显示 GUI)对于笔记本中的小屏幕,请改用文件夹“SmallScreenUI”中的 fig 文件。(请替换根目录下的 main.fig,改为使用 “SmallScrennUI” 文件夹内的 main.fig) main.fig 使用方法如下: 1. **读取图像**:克隆或下载源代码。启动 MATLAB 并运行 main.m 脚本。输入您要处理的图片文件所在的文件夹路径,或者点击“选择文件夹”按钮来选取文件夹。选定正确的图像格式后,点击“读取”按钮开始加载图像序列。使用 “上一个” 和 “下一个” 按钮或键盘上的左右箭头键浏览不同图象。程序会自动按顺序依次显示相应格式的图片,并且在“读取”按钮下方显示总图片数量信息。第一个图像将被自动加载,其编号和名称会在界面底部显示。 2. **标记停车位**:当一张新图像加载完成后,请找到并确定其中的停车位位置。通过单击鼠标左键来添加标记点;若要删除某个已存在的标记,则在该标记上用右键点击即可移除它。完成所有需要的位置标注后,可以按键盘上的“F”键或直接点击界面上方的“保存”按钮将当前的所有标记信息存储到磁盘中作为.mat文件格式的数据记录下来(这些数据与图片同名且位于同一目录下)。如果要删除某个圆圈内的具体标记点,请在该位置上用鼠标右键点击。生成的 .mat 文件包含有关每个停车位的具体坐标等详细信息,关于如何进一步操作和解析这类 .mat 数据文件的信息请参阅相关说明文档。
  • Qt开发_C++ __
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    这是一款使用C++和Qt框架开发的开源图片标注工具,旨在为用户提供便捷高效的图像标注功能。欢迎下载源码进行学习与二次开发。 本项目使用Qt开发了一款图形化界面的图像数据标注工具,用于人工智能领域的数据准备。该工具支持用户对2D和3D图像进行两种方式的标注:检测标注是标记图像中覆盖物体的最小可能矩形(立方体)框,并为框添加标签;分割标注则是表示图像中物体所覆盖的像素(体素),并同样给形状加上标签。
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    LabelImg是一款开源的图像标注软件,主要用于计算机视觉领域中的对象检测和图像识别任务。它支持多种格式的数据集,并提供用户友好的界面进行注释和标签管理。 labelImg是一款开源的图片标注工具,允许用户在上面画框并标注对应的类别。该工具使用Python和Qt开发,并将标注信息保存为xml文件。