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Unity Shader - 后处理效果：简易色彩调节（亮度、饱和度、对比度）

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简介：
本教程详解如何在Unity中使用Shader实现后处理特效，特别聚焦于调整图像的颜色属性，包括亮度、饱和度及对比度，为游戏和应用增添视觉吸引力。 在制作游戏的过程中，即使有了Unity这样的引擎帮助我们处理一些繁琐的工作，但最终呈现在屏幕上的依然是由RGB像素组成的图像。了解这些基本概念肯定会对我们的游戏开发工作有所帮助。

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  • Unity Shader - 后处理效果：简易色彩调节（亮度、饱和度、对比度）
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    本教程详解如何在Unity中使用Shader实现后处理特效，特别聚焦于调整图像的颜色属性，包括亮度、饱和度及对比度，为游戏和应用增添视觉吸引力。 在制作游戏的过程中，即使有了Unity这样的引擎帮助我们处理一些繁琐的工作，但最终呈现在屏幕上的依然是由RGB像素组成的图像。了解这些基本概念肯定会对我们的游戏开发工作有所帮助。
     
  • C++图像处理：调整亮度、对比度和饱和度等功能
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    本教程详细介绍使用C++编程语言进行图像处理的技术，专注于通过代码实现调整图片亮度、对比度及饱和度等核心功能。适合希望深入学习图像处理算法与实践的开发者阅读。 在图像处理领域，C++因其丰富的库和工具而被广泛应用，能够实现各种复杂的图像操作，包括调节亮度、对比度及饱和度等功能。这些功能对于图像编辑、视觉效果以及计算机视觉应用至关重要。 理解以下概念有助于更好地进行上述调整： 1. **亮度**：指的是整个图片的明暗程度。增加或减少每个像素值可以改变亮度。 2. **对比度**：衡量颜色差异的程度，高对比度使边界清晰而低对比度则相反。通过拉伸或压缩像素值分布来实现对比度调节。 3. **饱和度**：指图像中颜色的纯度，即灰色成分的比例。在RGB到HSB（色相、饱和度和亮度）色彩空间转换后进行调整。 利用OpenCV库可以轻松完成这些操作： - 调整亮度时使用`convertTo()`函数添加或减去一个固定值。 ```cpp cv::Mat image; // 原始图像 int brightness_value = 50; // 亮度调节的数值 image.convertTo(image, -1, 1, brightness_value); ``` - 调整对比度时，通过乘法调整像素值分布： ```cpp double contrast_factor = 1.5; image.convertTo(image, -1, contrast_factor); ``` - 对于饱和度的调节，则需要先将图像从RGB转换为HSB色彩空间，在此过程中修改饱和度参数后再转回RGB。 ```cpp cv::Mat hsbImage, saturatedImage; cv::cvtColor(image, hsbImage, cv::COLOR_BGR2HSV); // RGB到HSB的颜色转换 for (int i = 0; i < hsbImage.rows; ++i) { for (int j = 0; j < hsbImage.cols * hsbImage.channels(); j += hsbImage.channels()) { float* ptr = &hsbImage.at(i, j)[1]; // 访问饱和度分量 if (*ptr > 0) { *ptr *= saturation_factor; // 修改饱和度值，saturation_factor为用户定义的参数。 } } } cv::cvtColor(hsbImage, saturatedImage, cv::COLOR_HSV2BGR); // HSB到RGB的颜色转换 ``` 综上所述，使用C++结合OpenCV库可以有效地调节图像亮度、对比度和饱和度。在实际应用中需注意处理边界条件及防止色彩溢出等问题以确保结果的质量。此外，OpenCV还提供了许多其他高级功能如直方图均衡化等，帮助开发者实现更复杂的任务。
     
  • 屏幕亮度、对比度和色彩调节工具 - 绿色中文版
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    屏幕亮度、对比度和色彩调节工具绿色中文版是一款专为用户优化显示设置而设计的免费软件。它提供了简便的操作界面，帮助用户轻松调整屏幕的各项参数，以达到最佳视觉效果和个人偏好设定。 屏幕亮度对比度色彩调节器绿色中文版，体积小巧但功能全面。
     
  • 基础图像处理源码：灰度、对比度、亮度、饱和度
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    本项目包含了一系列的基础图像处理算法源代码，涉及调整图片的灰度、对比度、亮度和饱和度等功能，适用于学习和开发。 对图像进行简单的灰度、亮度、对比度以及色彩饱和度的调节。
     
  • 自动调整彩色图像的亮度、色度和饱和度参数。
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    本技术专注于开发一种算法，能够智能地优化彩色图片的视觉效果，通过自动调节亮度、色度及饱和度参数，使图像呈现最佳观感。 亮度决定了图像的明暗程度，而颜色则体现了图像的色度，包括色调和饱和度。这段描述表示该代码能够自动调节这三个参数。
     
  • 图像处理入门（1）——对比度与亮度调节
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    本教程为图像处理初学者设计，详细介绍如何调整图片的对比度和亮度，使图像更清晰、更具吸引力。 设计一个Sigmoid函数来调整图像的对比度；使用OpenCV窗口系统的滑块控件交互地改变Sigmoid函数的参数，从而实现不同程度的对比度调整。
     
  • MATLAB中的色调、饱和度和亮度图
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    本文章介绍在MATLAB中如何操作与调整图像的色调（Hue）、饱和度（Saturation）以及亮度（Brightness），并提供相关代码示例。 自己编写的代码采用MATLAB编写，简单实用，并且添加了详细的注释。
     
  • MATLAB中调整图像饱和度、亮度和色调的代码
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    本教程提供了一段MATLAB代码，用于演示如何调整图片的饱和度、亮度及色调。通过简单易懂的示例帮助用户掌握相关函数的应用技巧。 编程简介： 1. 使用MATLAB软件进行编写。 2. 原理： （1）对于矩形图，第一行的饱和度最高，颜色变化从(255,0,0)到(255,255,0)，再到(0,255,0)，然后是(0,255,255)-(0,0,255)-(255,0,255)，每一列的颜色会随着位置逐渐递减。最后一行的R、G、B值均为128。 （2）对于圆形图，首先确定圆形区域，然后对这个区域内进行颜色处理，根据角度将圆周分成不同的颜色变化区段，方法与矩形图相同。 （3）代码中详细解释了上述设计思路。 3. 操作：点击开始按钮后，程序会生成并显示矩形和圆形图像，并将其存储为jpg格式。
     
  • 显示器亮度和对比度的简易测试图
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    本图用于快速检测显示设备的亮度与对比度表现，帮助用户直观了解屏幕在不同设置下的视觉效果，适用于电脑、手机等多种显示屏校准。 通过打开图片可以测试显示器的灰度显示情况，请看看你的显示器能看到第几行？
     
  • OpenCV调节图片亮度和对比度的实例代码
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    本文章提供了一个使用Python的OpenCV库调整图像亮度与对比度的具体示例代码。读者可以学习到如何通过简单的函数调用改变图片的视觉效果，掌握在计算机视觉项目中增强或减弱图像特征的技术方法。 本段落通过实例代码介绍了如何使用OpenCV调整图像的亮度和对比度。代码简单易懂，具有参考价值。有需要的朋友可以参考这篇文章。