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李宏毅的机器学习作业

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简介：
李宏毅的机器学习作业是台湾科技大学李宏毅教授开设的机器学习课程中的学生作业集合，涵盖各类实践项目和编程任务，旨在帮助学生深入理解和应用机器学习理论知识。 李宏毅机器学习作业文档文件全面，笔记总结充分，仅供学习使用。

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  • 李宏毅的机器学习作业
    优质
    李宏毅的机器学习作业是台湾科技大学李宏毅教授开设的机器学习课程中的学生作业集合，涵盖各类实践项目和编程任务，旨在帮助学生深入理解和应用机器学习理论知识。 李宏毅机器学习作业文档文件全面，笔记总结充分，仅供学习使用。
     
  • 李宏毅的机器学习PPT
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    这是一份由李宏毅教授编写的关于机器学习领域的教学演示文稿(PPT)，内容涵盖了机器学习的核心概念、算法和技术。 李宏毅的机器学习PPT材料非常受欢迎。
     
  • 李宏毅的机器学习笔记
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    《李宏毅的机器学习笔记》是一本由知名教授李宏毅编写的机器学习学习资料，包含了他对机器学习课程的理解和总结。这本书深入浅出地讲解了机器学习的核心概念和技术，并结合实际案例进行了详细的解析与应用指导，是初学者入门及进阶的理想读物。 李宏毅机器学习笔记文档文件全面且总结充分，仅供学习使用。
     
  • 李宏毅 机器学习 课程作业代码示例
    优质
    本资源提供李宏毅教授在机器学习课程中学生的作业代码实例，涵盖回归、分类、聚类等算法实践，适用于希望深入理解和应用机器学习技术的学习者。 李宏毅的机器学习课程作业代码 这段文字已经按照要求进行了简化处理，去除了重复内容和其他不必要的元素，使其更加简洁明了。如果需要进一步的信息或具体的代码示例，请提供更详细的需求或者直接查看相关公开资料获取具体的学习资源和文档。
     
  • 李宏毅机器学习作业-预测收入超50K.zip
    优质
    本资料为李宏毅机器学习课程中的实践项目，旨在通过分析社会人口数据来预测个人年收入是否超过50,000美元，适用于数据科学与机器学习的学习者。 李宏毅机器学习作业——预测收入是否大于50K。
     
  • 李宏毅机器学习作业3：CNN训练集数据
    优质
    本作业为《李宏毅机器学习》课程中关于卷积神经网络（CNN）的部分，重点在于使用和分析CNN训练集数据，以提升模型性能。 李宏毅机器学习作业3的CNN数据训练集太大，无法一次性存放，因此分成了几个部分。测试集和验证集可以在我的资源里找到。
     
  • 李宏毅的机器学习笔记.pdf
    优质
    《李宏毅的机器学习笔记》是一本由知名教授李宏毅编写的关于机器学习领域的详细学习资料，包含了理论与实践相结合的知识点和案例分析。 李宏毅的机器学习笔记我已经整理成了PDF文件，并且现在可以分享给大家。
     
  • 李宏毅深度学习作业三代码
    优质
    本段代码为李宏毅老师深度学习课程第三阶段作业的完整实现，涵盖了神经网络的设计与训练、数据预处理及模型评估等核心内容。 李宏毅深度学习HW3代码已通过BossLine验证。使用的方法包括数据增强、tta（测试时间增强）、集成学习（ensemble）和交叉验证（cross validation）。