基于半光滑牛顿法的非线性优化及35个测试函数，含MATLAB自编源码（无内置优化函数）

简介：
本作品介绍了一种基于半光滑牛顿法解决非线性优化问题的方法，并提供了包含35个测试函数的MATLAB源代码实现，未使用任何内置优化工具箱。 本段落介绍了一种基于半光滑牛顿法的非线性优化方法及其MATLAB实现代码。该代码不依赖于MATLAB内置的优化库函数，并且在求解速度上优于这些库函数。 所提出的算法能够处理多种类型的目标函数，包括但不限于非线性和二次型目标函数。同时，它支持等式约束、不等式约束或混合类型的约束条件。通过使用35个不同的测试函数对这种方法进行了全面评估。 对于每个测试问题，在求解完成后都会输出三组结果： 1. 使用自编半光滑牛顿法得到的结果及其迭代次数和计算时间。 2. 序列二次规划（SQP）方法的解决方案、迭代次数以及运行时长。 3. MATLAB优化库函数`fmincon`提供的最优解及对应的求解耗时。 除了上述提到的方法，还有另一种自编序列二次规划(SQP)算法可用于解决目标函数和约束条件均为非线性的最优化问题。相关代码和对这组测试集的示例运行脚本均可提供。需要注意的是，当前实现仅限于处理具有非线性目标但线性约束的情况。