Advertisement

ADO.NET实体数据模型详解

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:PDF


简介:
《ADO.NET实体数据模型详解》一书深入浅出地介绍了如何使用ADO.NET Entity Framework进行数据库操作和开发,适合开发者学习与参考。 ADO.NET实体数据模型是.NET框架中的高级技术之一,用于简化数据库交互操作,并提供对象关系映射(ORM)功能。这一特性使得开发者能够以面向对象的方式处理数据库事务,而无需直接编写SQL语句。使用该模型可以大大减少开发工作中数据访问层的复杂度,提高代码的易读性和维护性。 在ADO.NET实体数据模型中,每个数据库表都被转化为一个类(即实体类),其中每一行对应于这个类的一个实例。以`User`实体类为例,它代表了一个特定的数据表,并支持增删改查的基本操作。 1. **增加新记录**: 通过使用`using`语句来创建一个与数据库交互的上下文对象——通常是`OracleEntities`类型。然后调用静态方法如`CreateUser()`以实例化一个新的用户对象,将其添加到由该上下文管理的对象集合中,并最终执行`SaveChanges()`操作将数据保存至数据库。 2. **删除记录**: 同样地,在需要移除特定的数据库条目时,先通过LINQ查询找到对应的实体(例如`User`类的一个实例),然后调用`.DeleteObject()`方法标记它为待处理对象。最后执行`SaveChanges()`来完成实际的数据更新操作。 3. **修改记录**: 对于数据项的更改需求,可以首先从上下文中加载需要修改的对象,直接调整其属性值后再次使用`SaveChanges()`提交这些变更到数据库中去。 4. **查询内容**: 通过`entities.User`可以直接获取一个代表所有用户实体集合的对象(即`ObjectQuery`),允许开发者利用LINQ进行复杂的条件筛选,并且可以通过简单的循环结构来遍历结果集。 对于涉及多个表之间的关联查询,ADO.NET实体数据模型支持导航属性的概念。这意味着如果两个类之间存在某种关系连接,则可以在一个类中定义指向另一个相关联的类实例的引用(例如`User`和`Address`)。开发者可以直接使用如`.user.Address`这样的语法来访问或修改这些关联信息。 此外,该框架还提供了延迟加载与显式加载两种机制。前者意味着只有在首次尝试读取某个导航属性时才会触发实际的数据获取操作;而后者则允许通过特定的查询方法(比如`.Include()`)提前指定需要预载入的相关实体集合,从而优化性能表现和数据访问效率。 总之,ADO.NET实体数据模型为开发者提供了一种强大的、面向对象的方式来处理数据库事务,并简化了复杂关系型数据库结构的应用开发流程。熟练掌握这一技术可以帮助构建更加高效且易于维护的数据驱动应用程序。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • ADO.NET
    优质
    《ADO.NET实体数据模型详解》一书深入浅出地介绍了如何使用ADO.NET Entity Framework进行数据库操作和开发,适合开发者学习与参考。 ADO.NET实体数据模型是.NET框架中的高级技术之一,用于简化数据库交互操作,并提供对象关系映射(ORM)功能。这一特性使得开发者能够以面向对象的方式处理数据库事务,而无需直接编写SQL语句。使用该模型可以大大减少开发工作中数据访问层的复杂度,提高代码的易读性和维护性。 在ADO.NET实体数据模型中,每个数据库表都被转化为一个类(即实体类),其中每一行对应于这个类的一个实例。以`User`实体类为例,它代表了一个特定的数据表,并支持增删改查的基本操作。 1. **增加新记录**: 通过使用`using`语句来创建一个与数据库交互的上下文对象——通常是`OracleEntities`类型。然后调用静态方法如`CreateUser()`以实例化一个新的用户对象,将其添加到由该上下文管理的对象集合中,并最终执行`SaveChanges()`操作将数据保存至数据库。 2. **删除记录**: 同样地,在需要移除特定的数据库条目时,先通过LINQ查询找到对应的实体(例如`User`类的一个实例),然后调用`.DeleteObject()`方法标记它为待处理对象。最后执行`SaveChanges()`来完成实际的数据更新操作。 3. **修改记录**: 对于数据项的更改需求,可以首先从上下文中加载需要修改的对象,直接调整其属性值后再次使用`SaveChanges()`提交这些变更到数据库中去。 4. **查询内容**: 通过`entities.User`可以直接获取一个代表所有用户实体集合的对象(即`ObjectQuery`),允许开发者利用LINQ进行复杂的条件筛选,并且可以通过简单的循环结构来遍历结果集。 对于涉及多个表之间的关联查询,ADO.NET实体数据模型支持导航属性的概念。这意味着如果两个类之间存在某种关系连接,则可以在一个类中定义指向另一个相关联的类实例的引用(例如`User`和`Address`)。开发者可以直接使用如`.user.Address`这样的语法来访问或修改这些关联信息。 此外,该框架还提供了延迟加载与显式加载两种机制。前者意味着只有在首次尝试读取某个导航属性时才会触发实际的数据获取操作;而后者则允许通过特定的查询方法(比如`.Include()`)提前指定需要预载入的相关实体集合,从而优化性能表现和数据访问效率。 总之,ADO.NET实体数据模型为开发者提供了一种强大的、面向对象的方式来处理数据库事务,并简化了复杂关系型数据库结构的应用开发流程。熟练掌握这一技术可以帮助构建更加高效且易于维护的数据驱动应用程序。
  • ADO.NET代码
    优质
    《ADO.NET代码详解》一书深入剖析了ADO.NET的核心技术和编程技巧,通过丰富的示例和详尽的解释帮助读者掌握高效的数据访问方法。 请提供需要解释的ADO.NET详细代码内容,以便我进行详细的解析和说明。
  • Surpac培训资料(库导入//块
    优质
    本资料为Surpac软件培训材料,涵盖数据库导入、实体模型及块体模型创建等内容,适用于地质勘探与矿业工程领域的技术人员学习使用。 本段落档分为七个部分:Surpac安装、数据库导入、钻孔数据显示、矿体解译、从解译线框到实体模型的转换、实体模型建立以及块体模型及储量计算。希望这能为大家提供帮助!
  • Spring MVC中ModelAndView处理
    优质
    本文详细解析了在Spring MVC框架中使用ModelAndView对象来管理和传递模型数据的方法和技巧。 本段落详细介绍了Spring MVC处理模型数据ModelAndView的过程,并通过示例代码进行了深入讲解。内容对学习者或工作者具有参考价值,需要了解的朋友可以参考此文章。
  • Java转换
    优质
    本文章详细讲解了在Java编程语言中各种数据类型的转换方法和技巧,并提供了丰富的实例帮助读者更好地理解和应用。 Java数据类型转换是编程过程中的一项基础操作,它涉及将一种数据类型转变为另一种类型的机制。在Java语言环境中,这种转变可以被分类为自动(隐式)与强制(显式)两种形式。 当提及自动类型转换时,这意味着编译器可以在特定条件下自行完成不同类型间的升级处理而无需程序员的介入。比如,byte、short和char数据可以直接提升至int级别;再如从int到long再到float最后到达double的数据规模扩展过程也是由系统自主执行的。然而,并非所有类型的转换都是可行或自动进行的,例如boolean类型就是不能被转换为其他任何一种数值型数据。 相比之下,强制类型转换则需要程序员明确地指定将某个值按照特定规则从一个较大的数据范围压缩到较小范围内。这可能包括如long转int、float转int等操作,但这种手动干预可能会带来精度损失或者导致溢出问题的风险。 掌握这些基本的Java数据类型转换原则对于预防代码中的错误(例如溢出或失去精度)至关重要,并且能够增强程序逻辑清晰度与维护性。 具体来说: - 自动类型提升规则包括:byte、short、char升至int;int升至long;long再升至float,进而达到double。 - 强制转换则涉及将数据从大范围向小范围进行压缩,并且需要程序员主动执行。这种操作可能伴随着精度损失或溢出的风险。 总而言之,在Java编程中了解并正确使用这些类型转换机制是至关重要的,这有助于提升代码的质量和可靠性。
  • char
    优质
    本文深入探讨了编程语言中的char数据类型,包括其定义、特点以及在不同场景下的应用技巧。 详解char一级指针用法及二级指针用法,并深入探讨char的使用方法。
  • PostgreSQL
    优质
    本教程深入解析PostgreSQL数据库管理系统中的各种内置数据类型及其使用方法,帮助用户更好地理解和应用这些类型以优化数据存储与查询效率。 在本章节里,我们将探讨 PostgreSQL 的数据类型。这些数据类型是在创建表时为每个字段设定的。设置数据类型的优点在于:PostgreSQL 提供了丰富的数据类型选择,并允许用户通过 CREATE TYPE 命令来定义新的自定义数据类型。 数值类型是 PostgreSQL 中的一种重要类别,包括 2 字节、4 字节或 8 字节的整数以及浮点数和可选精度的十进制数组成。下面列出了可用的具体数值类型: - **smallint**:使用 2 字节存储空间的小范围整型数据,取值区间为 -32768 到 +32767。 其他具体的数值类型包括 integer、bigint、decimal、numeric、real 和 double precision 等。
  • Redis
    优质
    本文章详细解析了Redis中的五种主要数据类型(String、Hash、List、Set和Sorted Set),帮助读者深入了解其特性及应用场景。 Redis 数据类型包括五种:string(字符串)、hash(哈希)、list(列表)、set(集合)以及zset(有序集合)。String 是 Redis 最基本的数据类型,类似于 Memcached 中的 key-value 存储方式,即一个键对应一个值。String 类型是二进制安全的,可以存储任何数据,如 JPG 图片或序列化的对象等。Redis 的 String 类型最大能存储 512MB 数据。
  • Informer(含代码、集及参说明)
    优质
    本教程深入解析Informer模型,涵盖详尽的代码示例、实用的数据集以及关键参数设置说明,助力读者全面掌握时间序列预测技术。 本段落将介绍Informer模型在时间序列预测中的应用案例。该模型于2019年提出,并在ICLR 2020上被评为最佳论文,在当前的时间序列预测领域中具有较高的可靠性。Informer模型结合了注意力机制和Transformer架构,其核心在于通过自注意力机制处理输入序列以捕捉长期依赖关系,并利用编码器-解码器结构进行预测。阅读本段落后,读者可以学会如何使用个人数据集训练该模型。 与传统的Transformer模型相比,Informer具有以下独特特点: 1. ProbSparse自注意力机制:引入了ProbSparse自注意力机制,在时间复杂度和内存消耗方面达到O(Llog L)的水平,有助于有效捕捉序列间的长期依赖关系。 2. 自注意力蒸馏:通过减少级联层输入来处理极长的输入序列,提高模型对长时间序列数据的支持能力。
  • Python3与类转换
    优质
    本篇文章详细介绍了Python3中的各种数据类型及其相互之间的类型转换方法,并提供了丰富的示例代码。 之前介绍过Python开发工具Jupyter的使用方法,今天我们将继续讲解Python的数据类型。在Python中有整型、浮点型、字符串以及布尔类型这几种数据类型,其中我们重点讨论布尔类型的运算规则及其与其他不同类型之间的转换。 当使用Jupyter进行代码运行时有两个常用的快捷键:Shift + Enter用于执行当前单元格,并将光标移动到下一个单元;而Ctrl + Enter则是在不切换位置的情况下仅执行当前的单元格操作。例如,在定义变量a = 1时,这里的a被识别为整型数据类型;当我们将b赋值给浮点数1.2,则此时的b就是一种浮点类型的实例,另外值得注意的是,Python还支持以科学记数法的形式来表示浮点数值(如:1.5e4);定义变量c = aaa时,这里的c则被看作是一个字符串类型的数据。我们既可以使用单引号也可以使用双引号来进行字符串的定义操作。