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基于Python-Scrapy框架的新闻智能分类微信小程序.zip

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简介：
本项目采用Python Scrapy框架爬取新闻数据，并利用机器学习技术进行智能分类。用户可通过配套开发的微信小程序便捷访问和浏览各类新闻资讯。 资源包含文件：设计报告、项目源码、项目截图。该项目使用了Python+Scrapy+MongoDB+scikit-learn+Flask+微信小程序技术栈，涵盖了爬虫开发、文本分类处理、Web 开发以及微信小程序的实现。详情参考相关文档或文章《基于Python的综合项目实践》。

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  • 基于Python-Scrapy框架的新闻智能分类微信小程序.zip
    优质
    本项目采用Python Scrapy框架爬取新闻数据，并利用机器学习技术进行智能分类。用户可通过配套开发的微信小程序便捷访问和浏览各类新闻资讯。 资源包含文件：设计报告、项目源码、项目截图。该项目使用了Python+Scrapy+MongoDB+scikit-learn+Flask+微信小程序技术栈，涵盖了爬虫开发、文本分类处理、Web 开发以及微信小程序的实现。详情参考相关文档或文章《基于Python的综合项目实践》。
     
  • 新闻类微信小程序源码
    优质
    这款新闻类微信小程序源码提供了一个简洁高效的平台，集成了实时新闻资讯更新、个性化内容推荐等功能，方便用户便捷地获取各类新闻信息。 本微信小程序源码仅供交流学习使用，请勿用于商业用途。
     
  • 基于ColorUI框架的微信小程序
    优质
    本项目基于腾讯官方推荐的ColorUI设计框架构建，旨在开发高效、美观且用户体验友好的微信小程序应用。 基于ColorUI的微信小程序，暂时留存，纯属测试。
     
  • 基于Node.js的微信小程序框架
    优质
    本框架采用Node.js技术栈开发，专为微信小程序提供高效便捷的开发解决方案，助力开发者快速构建高质量的小程序应用。 微信小程序使用Node.js框架后，下载并根据官方文档进行配置即可看到效果。
     
  • 基于SpringBoot框架和微信小程序的智能商城实现.rar
    优质
    本项目采用Spring Boot框架与微信小程序技术栈，旨在构建一个功能全面、操作便捷的智能电商平台，为用户提供个性化的购物体验。 基于Spring Boot框架的微信小程序智能商城系统旨在为用户提供一站式的购物体验，结合了智能推荐和个性化定制功能，提供高效、个性化的服务。该系统利用了Spring Boot快速开发特性和微信小程序便捷性，提供了多样化商品选择及个性化购物体验。 主要功能包括： - 商品展示：用户可通过微信小程序浏览各类商品（如服装、家居用品、电子产品等），每个商品配有详细描述、价格和图片。 - 购物车管理：允许用户将感兴趣的商品加入购物车，并随时查看其中的物品列表与总价，便于管理和结算。 - 订单支付：支持多种支付方式（微信支付、支付宝等）以确保便捷安全地完成交易。 - 智能推荐：根据用户的购买记录、浏览历史及个人偏好智能推荐商品，提升用户体验和满意度。 系统采用Spring Boot框架实现后端逻辑，并利用数据库技术存储商品信息、订单详情和个人购物记录，保障数据的安全性和可靠性。基于Spring Boot的微信小程序智能商城为用户提供了一个便捷且个性化的购物平台，结合了智能化推荐与定制服务，使用户享受更加高效及满意的在线购物流程。
     
  • 新闻类微信小程序示例演示
    优质
    本微信小程序提供实时新闻资讯服务，涵盖时政、财经、社会、科技等多个领域，旨在为用户提供便捷快速的信息获取渠道。 新闻类微信小程序DEMO,可根据个人项目情况进行修改。
     
  • 基于Scrapy与Django框架的Python新闻采集及订阅系统实现
    优质
    本项目构建了一个利用Scrapy进行高效数据抓取和Django框架搭建后端服务的Python新闻采集及订阅系统。 随着互联网的快速发展，它极大地提高了信息产生与传播的速度。每天网络上都会生成海量内容，如何高效地从这些杂乱的信息中筛选出所需的内容变得越来越重要。同样，在众多网站上的新闻也面临着同样的问题：存在重复、无关的数据，并且我们往往只关注其中的一部分。 为了解决上述问题，我们的系统利用Python和Scrapy爬虫框架来定时分析并采集网络中的新闻内容。通过特定的算法提取目标数据后进行去重处理，并将有价值的信息分类存储到数据库中。此外，该系统还提供个性化的订阅服务，用户可以根据自己的需求定制关注的话题。 为了提高系统的实用性和稳定性，在设计时考虑到了网站可能采取的各种反爬虫策略，并相应地进行了优化以避免被封锁的风险。在具体实现上，除了使用Scrapy框架外，我们还将采用Django和WeUI技术来构建后台管理系统及新闻展示页面，并通过微信平台向用户推送更新信息。 总之，该系统旨在帮助人们更高效、便捷地获取所需的信息内容并提供个性化的订阅服务。
     
  • 微信小程序框架分析PPT
    优质
    本PPT深入解析微信小程序框架的核心架构与设计原理，涵盖组件化开发、数据绑定及事件处理机制等内容，旨在帮助开发者更好地理解和利用微信小程序的强大功能。 01 小程序介绍和演示 02 小程序架构 03 小程序视图层 04 小程序逻辑层 05 小程序开发经验
     
  • 微信小程序-Vue版微信小程序框架
    优质
    这是一个基于Vue.js构建的微信小程序开发框架，它结合了Vue的优点和微信小程序的应用场景，简化了开发流程，提高了开发效率。 vwx 项目依赖 vue, vue-router, weui.js, weui, axios, iscroll, lodash 和 swiper。使用 webpack 打包，并通过 npm 安装 vwx：`npm install --save vwx`。 在项目中引入脚本如下： ```javascript import { App } from vwx; import pageA from ./pageA.js; ``` 此处的 `iort` 应为 `import`, 修正后的代码应是: ```javascript import { App } from vwx; import pageA from ./pageA.js; ```