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超像素被用作输入,MATLAB代码“laplacianseg”执行种子图像分割的拉普拉斯坐标。

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简介:
该存储库包含Casaca等人提供的MATLAB代码种子图像分割的拉普拉斯坐标实现。如果您计划利用此存储库中的代码或其任何变体,请务必进行论文引用。MATLAB实现由华莱士·卡萨卡开发,目前处于初步原型阶段,采用GPLv3许可证。该代码代表了种子图像分割的硬约束拉普拉斯坐标框架(LCH)的一个早期版本,设计简洁易用。它已经在Windows 10(64位)9.2系统上进行了实现和测试,并且运行无需额外的工具箱或mex-C编译,从而保证了其易用性和对不同操作系统的兼容性。使用方法包括:run_me用于运行LC分割算法,以Example_*.mat文件中的示例图像为输入;main_interactive则提供了一个交互式界面,方便用户进行分割操作。如有任何疑问、建议或发现错误,请及时联系相关人员。C++实现由HarlenBatagelo()和JoãoPauloGois()共同完成,并同样采用GPLv3许可证。此C++实现支持软约束、基于像素的拉普拉斯坐标(LC)以及硬约束、基于像素的拉普拉斯坐标(LCH)。

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    本项目提供了一套基于Matlab的代码实现,用于执行基于超像素和拉普拉斯坐标系统的图像分割。通过引入特定种子点,有效提升了复杂场景下的目标提取精度与效率。 该存储库包含Casaca等人关于种子图像分割的拉普拉斯坐标方法的实现代码。如果您打算使用此存储库中的代码或其任何变体,请引用相关论文。 MATLAB实现由华莱士·卡萨卡完成,版本为初步原型,采用GPLv3许可证。这段代码是用于基于硬约束拉普拉斯坐标的种子图像分割框架(LCH)的早期版本。该代码在Windows 10 (64位)系统上使用MATLAB 9.2进行了实现和测试,并且不需要额外的工具箱或mex-C编译,因此易于操作并具有较低的操作系统依赖性。 用法包括: - `run_me`:为Example_*.mat文件中的示例图像运行LC分割。 - `main_interactive(sample_image.png)`:提供交互式的分割界面。 此外,该存储库还包括由Harlen Batagelo和João Paulo Gois完成的C++实现版本。此版本同样采用GPLv3许可证,并支持软约束、基于像素的拉普拉斯坐标(LC)以及硬约束、基于像素的拉普拉斯坐标(LCH)分割框架原型实现。 如有问题或建议,请通过适当渠道联系作者。
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