基于OJ数据的个性化习题推荐系统-毕业设计论文.pdf

简介：
本论文提出了一种基于在线评测(OJ)平台的学生行为数据分析技术，旨在开发一个能够为编程学习者提供个性化习题推荐的学习辅助系统。通过分析用户的历史提交记录和代码质量等多维度数据，该系统可以智能化地推荐适合各个阶段的练习题目，以帮助学生更加高效、有针对性地提升编程技能。 基于OJ数据的习题个性化推荐系统-毕业设计论文.pdf 该文档探讨了如何利用在线编程平台（如OJ）的数据来实现个性化的学习资源推荐系统，旨在帮助学生更有效地进行编程练习与学习。通过分析用户的行为数据和代码提交记录等信息，系统能够为每个用户提供量身定制的习题建议，从而提高他们的解题能力和编程技能。 文档中详细描述了系统的架构设计、算法选择以及实现过程，并对实验结果进行了深入讨论和分析。此外，还探讨了未来可能的研究方向和技术改进方案，以进一步优化推荐效果并扩大应用范围。