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AD6688高速AD调试记录.docx

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简介:
本文档为AD6688高速模数转换器的调试过程记录,详细记载了调试方法、步骤及遇到的问题和解决方案。 文档“高速AD_AD6688调试记录.docx”主要涉及使用高性能ADC(模拟到数字转换器)AD6688及其与射频直接采样以及FPGA集成的调试过程。以下是对关键知识点的详细解释: 1. **全带宽模式**:在该模式下,AD6688能够采集高频信号,但文档指出只有7位数据是有效的。这可能导致数据质量下降,因此需要采用其他策略来改善。 2. **DDC(数字下变频)模块**:为克服全带宽模式的限制,在调试过程中使用了DDC模块。通过fs4中频(IF)模式、选择HB1滤波器且不进行抽取操作,并启用复数到实数转换,可以提高数据的有效性并处理不同频率的输入信号。 3. **Lane速率和FPGA配置**: - Lane Rate是JESD204B接口中的单个lane的数据传输速率。根据不同的通道使用情况,Lane Rate可为12Gbps或6Gbps,对应于FPGA JESD工作时钟分别为300MHz和150MHz。 - Xilinx的LogiCORE IP JESD204 core支持从1 Gbs到12.5 Gbs的Line Rates。 4. **调试总结**: - 在DDC模式下,增加6dB增益会同时提升底噪和信号质量。因为增益操作是在数字域进行。 - N设置是虚拟转换器的分辨率;尽管AD6688的分辨率为14位,在DDC之后实际读取的数据量由N决定。 - 在全带宽模式下,使用两个通道时,Both real (I) and complex (Q) selected意味着启用两个通道。若选择Chip Q ignore,则B通道无效。 - 当Lane Rate为12Gbps时,FPGA的GTH_REF_CLK应设置为300MHz;然而这可能因时序约束产生PULSE WIDTH警告,建议调整时钟或Line Rate以消除警告。 - 在Test模式下启用DDC需要同时开启其测试功能。 - 杂散分析表明PDF频率选择影响近端杂散。在20MHz PDF频率下±10MHz处存在杂散;提升到100MHz可减少近端杂散,但可能产生新的杂散。 总的来说,调试过程涵盖了高速ADC的复杂操作,包括工作模式的选择、DDC的应用、FPGA配置及信号质量优化等关键技术点。通过这些经验可以更好地理解和改进高速AD系统以实现高效精确的数据处理。

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    本文档为AD6688高速模数转换器的调试过程记录,详细记载了调试方法、步骤及遇到的问题和解决方案。 文档“高速AD_AD6688调试记录.docx”主要涉及使用高性能ADC(模拟到数字转换器)AD6688及其与射频直接采样以及FPGA集成的调试过程。以下是对关键知识点的详细解释: 1. **全带宽模式**:在该模式下,AD6688能够采集高频信号,但文档指出只有7位数据是有效的。这可能导致数据质量下降,因此需要采用其他策略来改善。 2. **DDC(数字下变频)模块**:为克服全带宽模式的限制,在调试过程中使用了DDC模块。通过fs4中频(IF)模式、选择HB1滤波器且不进行抽取操作,并启用复数到实数转换,可以提高数据的有效性并处理不同频率的输入信号。 3. **Lane速率和FPGA配置**: - Lane Rate是JESD204B接口中的单个lane的数据传输速率。根据不同的通道使用情况,Lane Rate可为12Gbps或6Gbps,对应于FPGA JESD工作时钟分别为300MHz和150MHz。 - Xilinx的LogiCORE IP JESD204 core支持从1 Gbs到12.5 Gbs的Line Rates。 4. **调试总结**: - 在DDC模式下,增加6dB增益会同时提升底噪和信号质量。因为增益操作是在数字域进行。 - N设置是虚拟转换器的分辨率;尽管AD6688的分辨率为14位,在DDC之后实际读取的数据量由N决定。 - 在全带宽模式下,使用两个通道时,Both real (I) and complex (Q) selected意味着启用两个通道。若选择Chip Q ignore,则B通道无效。 - 当Lane Rate为12Gbps时,FPGA的GTH_REF_CLK应设置为300MHz;然而这可能因时序约束产生PULSE WIDTH警告,建议调整时钟或Line Rate以消除警告。 - 在Test模式下启用DDC需要同时开启其测试功能。 - 杂散分析表明PDF频率选择影响近端杂散。在20MHz PDF频率下±10MHz处存在杂散;提升到100MHz可减少近端杂散,但可能产生新的杂散。 总的来说,调试过程涵盖了高速ADC的复杂操作,包括工作模式的选择、DDC的应用、FPGA配置及信号质量优化等关键技术点。通过这些经验可以更好地理解和改进高速AD系统以实现高效精确的数据处理。
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