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绘制Lab颜色坐标:用于生成各种Lab颜色坐标的图形-_MATLAB开发

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简介:
本工具用于生成各种Lab颜色坐标的图形,帮助用户直观了解和选择色彩。适用于设计、印刷及图像处理等领域的专业人士。 plot_Lab 函数是一个简单的工具,用于创建一组数据样本的 CIE-L*a*b* 颜色坐标的漂亮 Matlab 图形。其主要特征如下: - 可以生成真彩色图(每个数据点都用与数据样本标记面颜色相对应的颜色绘制)。 - 也可以使用伪彩色来绘图(每组数据样本都会按照函数调用时指定的一种颜色进行绘制,这样可以在同一图表中展示多组不同的数据样本)。 - 对于二维图形,它会生成三个子图中的点:(a*b*;L*a*;L*b*)。 - 对于三维图形,则会在3D Lab空间内显示这些数据点。 - 投影3D绘图则展示了在3D空间中的数据点,并将样本投影到 a*b*, L*a*, 和 L*b* 平面上。

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  • LabLab-_MATLAB
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    本工具用于生成各种Lab颜色坐标的图形,帮助用户直观了解和选择色彩。适用于设计、印刷及图像处理等领域的专业人士。 plot_Lab 函数是一个简单的工具,用于创建一组数据样本的 CIE-L*a*b* 颜色坐标的漂亮 Matlab 图形。其主要特征如下: - 可以生成真彩色图(每个数据点都用与数据样本标记面颜色相对应的颜色绘制)。 - 也可以使用伪彩色来绘图(每组数据样本都会按照函数调用时指定的一种颜色进行绘制,这样可以在同一图表中展示多组不同的数据样本)。 - 对于二维图形,它会生成三个子图中的点:(a*b*;L*a*;L*b*)。 - 对于三维图形,则会在3D Lab空间内显示这些数据点。 - 投影3D绘图则展示了在3D空间中的数据点,并将样本投影到 a*b*, L*a*, 和 L*b* 平面上。
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    《OpenMV颜色检测与坐标反馈》是一篇介绍如何使用OpenMV微控制器进行特定颜色物体识别,并实时输出该物体在画面中的坐标的教程。 使用OpenMV识别特定颜色的物体,并将该物体的坐标发送给STM32单片机。单片机接收到这些坐标后控制舵机转动,从而实现定向跟随的效果。
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  • 从RGB到Lab空间转换
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  • 从RGB到LAB空间转换
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    本文探讨了从RGB颜色模型转换至LAB颜色空间的技术与原理,深入分析两种模型的特点及其在色彩管理中的应用。 Matlab代码用于将RGB颜色空间转换为LAB颜色空间。
  • 在极中使pcolorpolarPcolor:基网格-MATLAB
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  • 通过点击片获取值及
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    本项目提供一组美观且易于区分的颜色方案及MATLAB函数,便于绘制具有高辨识度的多条线图形。 默认的 MATLAB 线路规格和颜色图效果较差。此函数通过在感知空间而不是 RGB 空间内将它们均匀分布来创建可区分的颜色。该功能基于 Cynthia Brewer 教授的研究成果,但使用起来非常简单。它生成一个 Nx3 数组,包含 N 种 [RGB] 颜色供绘制具有高辨识度和美观效果的线条之用。 通过以下方式可以使用这些颜色: - `lineStyles = linspecer(N);`:创建 N 种颜色。 - `lineStyles(ii,:)`:选择特定的颜色进行调用。 - 使用定性模式,如 `lineStyles = linspecer(N, qualitative);`,以确保所有颜色易于区分(最多 12 种)。 - 使用顺序模式,例如 `lineStyles = linspecer(N, sequential);` ,使颜色沿光谱变化。