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STEP-LFM.rar_MATLAB混频_LFM-LFM_步进脉冲压缩_测距_High Resolution Ranging

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简介：
本资源提供了一种基于MATLAB实现的LFM与LFM信号混频处理方法，并应用于步进频率雷达系统中，用于高分辨率测距。包含相关代码和文档。 本程序用于测距，并产生调频步进信号、进行脉冲压缩及混频处理，最终实现高分辨率成像。参数可根据需要进行调整，且代码中包含详细的注释以方便理解与使用。

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  • STEP-LFM.rar_MATLAB混频_LFM-LFM_步进脉冲压缩_测距_High Resolution Ranging
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    本资源提供了一种基于MATLAB实现的LFM与LFM信号混频处理方法，并应用于步进频率雷达系统中，用于高分辨率测距。包含相关代码和文档。 本程序用于测距，并产生调频步进信号、进行脉冲压缩及混频处理，最终实现高分辨率成像。参数可根据需要进行调整，且代码中包含详细的注释以方便理解与使用。
     
  • 线性调频(LFM)脉冲压缩雷达仿真资料包.zip_LFM仿真_LFM雷达_lfm压缩_脉冲仿真
    优质
    本资源为线性调频（LFM）脉冲压缩雷达仿真资料包，包含LFM信号生成、脉冲压缩技术及雷达回波模拟等内容。适合雷达系统设计与研究使用。 关于线性调频（LFM）脉冲压缩雷达的仿真工作涉及使用MATLAB编程来实现相关算法，并生成详细的说明文档及一些仿真结果图片。
     
  • MATLAB中的脉冲压缩测距算法
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    本研究探讨了在MATLAB环境下实现高效的脉冲压缩测距算法。通过分析和优化不同编码技术，提高了雷达系统的距离分辨率与检测性能。 脉冲压缩测距算法通过发射线性频率调制（LFM）信号，并利用匹配滤波技术对回波进行脉冲压缩处理。
     
  • MATLAB雷达动目标回波仿真_LFM调频脉冲串与脉冲压缩及FFT速度估算
    优质
    本项目基于MATLAB平台，实现LFM调频脉冲串的雷达动目标回波信号仿真，并进行脉冲压缩处理和FFT算法的速度性能评估。 雷达动目标回波仿真研究包括了对LFM调频脉冲串的进一步考虑。通过这种方法可以模拟一个运动目标的回波，并利用脉冲压缩技术和FFT进行速度估计的过程。
     
  • 【脉冲压缩】MATLAB线性调频与步进频及相位编码信号的脉冲压缩仿真【附带Matlab源码 2753期】.zip
    优质
    本资源提供MATLAB环境下线性调频、步进频率和相位编码信号的脉冲压缩仿真程序，适用于雷达系统分析与设计。包含完整代码及示例数据，帮助深入理解脉冲压缩技术原理。 代码下载：完整代码，可直接运行；建议使用2014a或2019b版本的Matlab软件；若遇到问题，请联系博主寻求帮助；博主擅长领域包括路径规划、优化求解、神经网络预测、图像处理和语音处理等多种领域的Matlab仿真，并提供相关项目的指导交流。座右铭：行百里者，半于九十。 第一步：学习matlab的基础知识； 第二步：搜索相关内容并进行阅读； 第三步：下载安装好Matlab软件（推荐使用R2020a版）； 在开始学习前，请确保已经准备好以下内容： 1. Matlab基础教程，在学习过程中如有遗忘，可通过复习课本加深记忆。 2. 学会利用互联网查找知识。如今的网络非常发达，除了纸质书籍外，还可以在网上寻找相关基础知识进行学习； 3. 及时实践操作。在掌握了一些基础知识之后，请务必多使用Matlab软件进行验证和练习，确保自己能够熟练地编写并运行代码。 遇到问题不要担心，在开始阶段这是很正常的。如果有任何疑问或需要帮助的地方，请随时联系博主寻求支持与指导。
     
  • 脉冲压缩编码
    优质
    脉冲压缩编码是一种通过使用特殊调制信号和匹配滤波器来实现高分辨率距离测量的技术，广泛应用于雷达、声纳等系统中。 这段文字描述了一个基于MATLAB的雷达成像处理代码，其中包括线性调频信号的脉冲压缩仿真、原始信号匹配滤波以及驻留相位法匹配滤波，并且最后包含加窗程序。
     
  • 脉冲压缩、MTI和MTD
    优质
    本文探讨了雷达技术中的关键概念，包括脉冲压缩技术及其在改善雷达分辨率和检测性能方面的作用，以及动目标检测（MTD）与运动目标指示（MTI）雷达的工作原理及应用。 脉冲压缩、MTI（移动目标指示）及MTD（移动目标检测）是雷达信号处理中的关键技术，主要用于提升雷达系统的探测性能。 脉冲压缩技术旨在将宽脉冲转换为窄脉冲，在保持远距离探测能力的同时提高分辨率。这通过使用匹配滤波器实现，该滤波器的特性与发射脉冲频谱相反以最大化信噪比，并在接收端提供高分辨率回波信号。通常采用线性调频（LFM）脉冲进行脉冲压缩处理，在Matlab中可以利用`chirp`函数生成这样的脉冲。 MTI技术则用于消除固定杂波干扰，特别适用于移动目标检测。它基于多普勒效应，只允许由移动目标产生的多普勒频率通过滤波器而排除静止杂波的频率。在Matlab环境中可以通过设计适当的平方律检波器或FMCW MTI滤波器来实现MTI处理；而在DSP中，则需采用C语言和汇编语言编写高效代码，以满足实时性和计算效率的要求。 相比而言，MTD技术是对MTI的一种扩展，不仅能够消除固定杂波还能有效应对慢速移动的杂波源。通过使用自适应滤波器或空间多通道处理等复杂方法来区分目标与背景噪声信号，在DSP中实现时需充分利用其并行计算能力，并采用优化算法结构以确保实时性能。 在实际应用过程中，将Matlab中的仿真结果导入到DSP硬件需要进行数据格式的转换和优化。这包括对原始数据预处理、量化以及存储加载至DSP内存的过程。C语言通常用于编写控制逻辑与流程管理部分，而汇编代码则侧重于执行密集计算任务以加速运行速度。 最后，在评估系统性能时误差分析至关重要。它通过比较Matlab仿真结果和实际硬件实现的结果来识别并修正诸如量化误差或浮点到定点转换中的潜在问题，并利用均方差等指标进行衡量与优化，从而确保最终产品的准确性和可靠性。 脉冲压缩、MTI以及MTD技术在雷达信号处理领域具有重要地位。它们首先可在Matlab环境中快速原型化和验证，在完成功能调试后还需进一步移植至DSP硬件以实现性能上的提升，进而满足实际应用需求。通过深入理解并掌握这些关键技术，我们可以设计出更加高效的雷达系统，并提高目标探测的准确性和可靠性。
     
  • LFM脉冲压缩技术
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    LFM脉冲压缩技术是一种利用线性频率调制信号进行雷达或通信系统中目标检测与识别的有效手段，通过匹配滤波实现高分辨率距离 profile。 在合成孔径雷达中，发射信号后，两个回波信号叠加，并进行脉冲压缩处理以观察结果。
     
  • 线性调频脉冲压缩雷达仿真
    优质
    线性调频脉冲压缩雷达仿真研究了利用线性调频技术提高雷达分辨率与探测距离的方法，并通过计算机仿真验证其性能。 线性调频LFM脉冲压缩雷达仿真的Matlab程序及Word说明文档包含运行结果。