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Horn-Schunck光流法是一种用于分析视频序列中像素运动的算法。

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简介：
通过运用HS光流法，系统能够精确地计算出图像序列中所包含每一幅图像的光流场，并将这些光流的流动方向以箭头符号进行清晰地标注，从而直观地呈现出图像运动的信息。

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  • Horn-Schunck光流算法
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    Horn-Schunck光流算法是一种经典的计算机视觉技术，用于估计图像序列中像素点的运动矢量。该方法通过最小化相邻帧间的亮度变化来计算密集光流场，适用于视频分析和对象跟踪等领域。 HS光流法用于计算图像序列中每幅图像的光流，并用箭头标出光流的方向。
     
  • 确定光流量：运用Horn-Schunck与Lucas-Kanade方法
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    本研究探讨了利用Horn-Schunck和Lucas-Kanade算法进行光流估计的方法，旨在精确计算视频序列中像素运动矢量，以实现高效的动作识别与跟踪。 确定光流量：可以使用Horn-Schunck方法和Lucas-Kanade方法来计算。这两种方法都是计算机视觉领域常用的光流估计技术。Horn-Schunck方法假设整个图像中的像素运动一致，通过全局能量最小化的方式求解光流场；而Lucas-Kanade方法则在每个局部窗口内进行优化，更适合处理含有复杂运动的场景。
     
  • 基于Matlab的视频中目标光流提取及Lucas-Kanade与Horn-Schunck算法比较
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    本研究利用MATLAB平台实现视频中目标光流的高效提取，并对比分析了Lucas-Kanade和Horn-Schunck两种典型光流计算方法在精度、速度等方面的性能差异。 领域：MATLAB 内容：使用Lucas-Kanade算法与Horn-Schunck算法对视频中的目标进行光流提取，并在MATLAB中操作视频。 用处：用于学习如何编程实现Lucas-Kanade和Horn-Schunck算法。 指向人群：适用于本科生、研究生及博士生的教研学习使用。 运行注意事项：请确保您使用的MATLAB版本为2021a或更高，然后运行文件夹内的Runme_.m脚本。不要直接运行子函数文件。在执行过程中，请注意将MATLAB左侧当前工作目录窗口设置到工程所在路径上。具体操作步骤可参考提供的录像视频进行学习和模仿。
     
  • Horn-Schunck光流的实现
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    Horn-Schunck算法是一种经典的计算机视觉技术，用于计算视频序列中相邻帧之间的像素运动矢量，即光流。该方法通过最小化全局能量函数来估计整个场景的一致性运动场，在保持平滑性和准确度之间取得平衡。 论文《Determining Optical Flow》的代码实现使用了OpenCV库，在VS2017环境下效果较好。
     
  • MATLAB初始代码-OpticalFlow: 使用Horn-Schunck方法估算光流
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    本项目使用MATLAB实现基于Horn-Schunck算法的光流估计。通过优化能量函数来计算图像序列中的像素运动，适用于计算机视觉领域的多种应用场景。 在MATLAB中使用Horn-Schunck方法估计光流。本项目是课程《图像处理和计算机视觉》（ENGG5104，CUHK，2015Spring）作业3的一部分，内容为光流估计的解决方案。在这个项目中，我运用了Horn-Schuck算法来计算两个连续帧之间的光流图(u,v)。关于项目的原理及实验结果，请参考我的报告。 如何运行代码：只需在MATLAB环境中打开文件夹并执行runflow.m脚本即可开始程序。若需测试不同图像对间的光流，可将输入的图片名称修改为runflow.m中imread函数处指定的名字进行替换操作。
     
  • 【图像配准】利用Horn-Schunck及Lucas-Kanade等光流法的Matlab代码（附带GUI）.md
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    本Markdown文档提供了一系列基于Horn-Schunck和Lucas-Kanade算法的光流法Matlab实现代码，含图形用户界面(GUI)，便于图像配准研究与应用。 【图像配准】基于Horn-Schunck和Lucas-Kanade等光流场实现的图像配准方法包含MATLAB源码及GUI界面设计。
     
  • 视频图像运动估计_HSPHN_HS光流法_运动图像_运动估计
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    本视频介绍HSPHN_HS光流算法在视频图像中的应用，重点讲解如何通过该方法进行高效的运动估计和分析。 基于Horn-Shunck光流法的数字视频图像运动估计能够准确反映出图像中运动物体的情况，并以箭头图的形式表示出来。
     
  • 基于MATLAB的视频光流法分析
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    本研究运用MATLAB软件平台，采用视频光流法进行图像序列中物体运动的精确量化分析，为视觉追踪和机器人导航等领域提供技术支持。 使用光流法计算视频中人群移动速度的方法可以直接运行，只需将视频路径进行相应的修改即可。
     
  • 基于Horn-Schuck算法的连续帧图像光流提取及Matlab仿真操作视频
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    本视频详细介绍基于Horn-Schuck算法的连续帧图像光流场提取方法，并演示其在MATLAB环境中的实现过程和仿真操作。 领域：MATLAB，Horn-Schuck算法 内容：基于Horn-Schuck算法的连续帧图像光流提取MATLAB仿真及操作视频。 用处：用于学习如何使用Horn-Schuck算法编程。 指向人群：适用于本科、硕士和博士等教学与科研人员的学习。 运行注意事项： - 使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试。 - 运行文件夹内的Runme_.m脚本，不要直接运行子函数文件。 - 确保在MATLAB左侧的当前文件夹窗口中选择正确的工程路径。具体操作步骤可以参考提供的视频教程。