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在YIQ色彩空间中识别成熟的果实(带标记边框)

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简介:
本文探讨了在YIQ色彩模型下通过边缘检测技术来识别和区分成熟果实的方法,并设计了一种有效的算法以实现带标记边框的目标定位。 在YIQ颜色空间下进行成熟果实识别的研究中,使用了有标记方框的方法来准确地将成熟的苹果框选出来,并且具备孔洞填充功能。此外,还提供了测试图片以及详细的实验报告。

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  • YIQ
    优质
    本文探讨了在YIQ色彩模型下通过边缘检测技术来识别和区分成熟果实的方法,并设计了一种有效的算法以实现带标记边框的目标定位。 在YIQ颜色空间下进行成熟果实识别的研究中,使用了有标记方框的方法来准确地将成熟的苹果框选出来,并且具备孔洞填充功能。此外,还提供了测试图片以及详细的实验报告。
  • YUV
    优质
    本研究聚焦于开发一种创新算法,在YUV色彩模型下高效且精确地识别图像中的成熟苹果,并自动添加标注边框,以提高水果分类与计数系统的准确性。 在YUV颜色空间下进行成熟果实识别的研究中,使用了带有标记方框的图像处理方法来准确地将成熟的苹果框选出来,并且具备孔洞填充功能以优化图像质量。此外,还提供了一些测试图片用于验证算法的有效性。
  • YCbCr颜
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    本研究探讨了在YCbCr色彩模型下对带有边界的成熟苹果进行精确识别的方法,结合计算机视觉技术提高水果分类与检测效率。 在YCbCr颜色空间下进行成熟果实识别,能够用标记方框将成熟的苹果标示出来,并具备孔洞填充功能。此外,还提供了测试图片和实验报告。
  • YUV
    优质
    本研究聚焦于开发一种基于YUV色彩模型的有效算法,用于精确检测与定位图像中的成熟苹果。 关于在YUV颜色空间下识别成熟苹果的研究内容包括测试图片、程序代码以及实验报告。
  • Lab颜番茄(
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    本研究探讨了在Lab色彩空间下利用机器视觉技术精准识别成熟番茄的方法,并采用标记方框辅助定位,以提高检测效率和准确性。 在Lab颜色空间下进行成熟果实识别的研究中,已经开发出一种方法能够用标记方框将成熟的苹果准确地圈出来,并且具备孔洞填充功能以优化图像效果。此外,还提供了一些测试图片用于验证该系统的性能。
  • 【水】RGB与HSV下MATLAB GUI水度分级系统(附源码,第825期).mp4
    优质
    本视频介绍了一个基于MATLAB GUI的水果成熟度分级系统,通过RGB和HSV色彩空间分析水果图像,实现自动识别并分类。附带完整源代码供学习参考。适合对计算机视觉感兴趣的开发者观看。 佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码,并且这些代码可以运行并通过测试验证其有效性,适合编程新手使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数:main.m;调用函数为其他m文件格式。 2. 需要使用的Matlab版本是2019b。如果在运行过程中遇到错误,请根据提示进行修改;如有疑问,请联系博主寻求帮助。 3. 运行操作步骤如下: - 步骤一:将所有文件放置于Matlab当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行,等待程序执行完毕以获取结果。 4. 如果需要更多服务,如请求完整代码、期刊或参考文献复现、定制Matlab程序或其他科研合作,请联系博主。
  • YUV
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    YUV色彩空间是一种用于彩色电视广播和计算机图形学的标准色彩模型,它将亮度信息(Y)与色差信号分开编码,便于传输和处理。 clourFrame_8x8.yuv 文件中的颜色按照 Y、U、V 从(0,0,0)到 (255,255,255) 进行排序。另外,有 clourMap_512x512.yuv 文件包含 256 张图像,每张图的大小为 512x512 像素,并且每张图对应的 Y 分量范围从 0 到 255。在这些图片中,每个4x4像素区域代表同一颜色区段,横坐标表示 U 分量值而纵坐标表示 V 分量值。
  • 度判断
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    本项目旨在开发一种智能系统,能够准确识别各种常见水果,并评估其成熟度,帮助消费者做出更佳选择。 这段文字描述了两个使用Matlab开发的GUI程序:一个用于判定水果类型,另一个用于评估水果成熟度。
  • LabMatlab计算方法
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    本文探讨了在MATLAB环境中实现各种色彩空间(如RGB, HSV, LAB等)之间转换的方法和技术,重点介绍了如何高效准确地进行LAB色彩空间的相关计算。 在GUI界面进行Lab计算时,导入透过和反射频谱数据,并据此计算出对应的Lab值。
  • MATLABRGB模型
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    本文章介绍了在MATLAB中实现和操作RGB色彩空间模型的方法,包括颜色表示、图像处理及可视化技术。 本代码基于MATLAB平台制作RGB色彩空间立方体模型,可实现360°全方位观测。