Python OpenCV 汽车速度检测器。

简介：
Python / OpenCV 速度检测器是一款利用 OpenCV 技术，从交通摄像头实时视频流中提取汽车速度的应用程序。以下演示 GIF 图将在说明文档中反复引用，因此我将其保留在此处。首先，我的程序会对视频进行初步处理，具体来说，它会裁剪掉所有不必要的图像区域。如图所示的 GIF 图中，黑色矩形框遮挡了屏幕上移动的部分，但这些区域不应包含在我们的速度检测范围内。用户可以在运行时手动指定这些裁剪区域（通过在“源图像”窗口中单击并拖动），并将这些选定区域保存到 settings.json 文件中（按下“s”键即可实现）。程序启动时将自动加载并应用保存的裁剪区域设置。接下来，进行车辆检测。由于已经移除了不必要的背景区域，我们可以运用计算机视觉技术来精确地识别车辆。实际上，我们关注的核心在于车辆本身。为了实现车辆的隔离和轮廓检测，我采用了 KNN 背景减法以及形态学处理方法。尽管这些都是 OpenCV 提供的默认函数，但我将避免对其进行过多的详细解释；您可以查阅 main.py 文件中的 process_frame() 和 filter_mask() 函数的前半部分以获取更具体的代码实现细节。