Python开发的图书推荐系统(结合协同过滤与文本相似度)源代码.zip

简介：
本资源提供了一个基于Python实现的图书推荐系统源代码，融合了协同过滤算法和文本相似度分析技术。该系统旨在为用户提供个性化的书籍推荐服务，适用于图书馆、在线书店等场景，有助于提升用户体验和满意度。 Python实现图书推荐系统（基于协同过滤-文本相似度）源码主要包括以下功能模块： 用户基本模块：包括用户注册、登录等功能。 图书模块：提供根据浏览热度排行的图书展示，按分类显示书籍，搜索功能以及每本书的具体信息和被推荐的书目列表。 评论模块：支持查看及添加对某本图书的评论，并允许修改已有评价。同时可以为感兴趣的图书点赞或收藏。 公告模块：用户可查阅系统发布的通知消息；管理员则能增删改查相关公告内容。 个人中心模块：展示用户的个人信息，包括等级（普通、会员、认证作者）、积分情况以及推荐书籍列表等信息。此外还支持查看和管理已赞过的书目、收藏的项目及历史阅读记录，并提供续读功能。 后台功能部分则涵盖了： 图书管理：允许管理员进行大批量操作如导入编辑删除书本，调节展示状态（上架或下架）并审核新提交的作品资料。 用户管理：可以查看用户的详细信息和调整其等级权限；同时也要处理会员申请的作者认证及相关公告更新事宜。 系统维护模块则涉及日志追踪、数据备份恢复以及各类统计分析工作如图书与访客数量的变化趋势等。