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nifi-edireader-bundle：用于Apache NIFI的处理器，支持将EDI ASC X12及EDIFACT文档转换为...

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简介：
nifi-edireader-bundle是一款专为Apache NiFi设计的插件包，包含多个处理器，能够高效解析和处理EDI标准下的ASC X12与EDIFACT格式文件，满足企业间数据交换需求。 EDIReader处理器可以使用库将EDI 和文档转换为XML。 用法： 1. 从GitHub克隆EDIReader仓库。 2. 使用以下命令进行操作： ``` git clone https://github.com/BerryWorksSoftware/edireader.git cd edireader mvn install ``` 3. 编译并安装`nifi-edireader-processor`： ``` cd nifi-edireader-processor mvn package cp target/nifi-edireader-processor*.nar $NIFI_HOME/lib/ ```

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  • nifi-edireader-bundle：用于Apache NIFI的处理器，支持将EDI ASC X12及EDIFACT文档转换为...
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    nifi-edireader-bundle是一款专为Apache NiFi设计的插件包，包含多个处理器，能够高效解析和处理EDI标准下的ASC X12与EDIFACT格式文件，满足企业间数据交换需求。 EDIReader处理器可以使用库将EDI 和文档转换为XML。 用法： 1. 从GitHub克隆EDIReader仓库。 2. 使用以下命令进行操作： ``` git clone https://github.com/BerryWorksSoftware/edireader.git cd edireader mvn install ``` 3. 编译并安装`nifi-edireader-processor`： ``` cd nifi-edireader-processor mvn package cp target/nifi-edireader-processor*.nar $NIFI_HOME/lib/ ```
     
  • 将txt文本转换为word文档 支持批量处理
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    本工具能够高效地将TXT格式文件转换为Word文档，并支持一次性处理多个文件，极大提高工作效率。 在网上搜索将txt文本转为word文档的工具但未能找到合适的，于是自己制作了一个简单的转换小工具。只需运行解压缩后文件夹内的txt2word.exe程序，并输入路径即可完成转换操作。
     
  • X12-Parser：用于解析ANSI ASC X12文档的Java工具
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    X12-Parser是一款基于Java开发的工具，专为解析ANSI ASC X12标准文档设计。它提供高效、准确的解析能力，帮助用户轻松处理和分析此类格式的数据文件。 X12解析器是一个用于处理ANSI ASC X12文档的工具库，最初基于Python项目构建。该库能够读取ANSI X12声明文件，并将数据转换成Loop对象形式，这种结构与标准规范中描述的一致。 当前支持的标准包括： - ANSI 835 5010 X221 - ANSI 835 4010 X091 - ANSI 837 4010 X096, X097, X098 - ANSI 837 5010 X222, X223 - 999 5010 - 277 5010 X214 - 270 4010 X092 - 271 4010 X092 这些标准的具体布局在映射目录中的XML映射文件中定义。Loop对象的结构将与正在处理的标准对应的映射文件保持一致。 使用此库需要至少安装Java 8版本。
     
  • 5、NiFi FileFlow实例与NiFi模板示例
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    本篇文章通过具体的FileFlow实例和详细的模板示例，深入讲解Apache NiFi的数据处理功能及其灵活性，帮助读者更好地理解和应用NiFi。 本段落旨在介绍FlowFile属性和内容、模板以及一个应用示例的简单介绍。其中，模板将是后续文章的主要使用内容。本部分的前提是nifi环境正常使用。本段落分为三个部分：FlowFile生成器示例、模板以及FlowFile的内容与属性。
     
  • 将ASC转换为DEM生成
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    本项目专注于开发一种高效算法，用于将ASC格式文件转化为DEM（数字高程模型）数据。通过优化处理流程，提高地形分析与建模精度及效率。 本段落将详细介绍如何通过图文并茂的方式逐步完成从ASC文件转换生成DEM数据的过程。 第一步：准备工具软件 首先需要安装一个可以处理地形数据的GIS（地理信息系统）软件，如QGIS、ArcGIS等。 第二步：导入ASC文件至GIS软件中 启动已安装好的GIS软件后，在菜单栏选择“Layer”>“Add Layer”>“Add Raster Layer”，然后找到你想要转换成DEM格式的ASC文件并打开它。这一步骤将把地形数据加载到地图视图上。 第三步：生成数字高程模型（DEM） 在工具箱中寻找可以创建地形表面的相关功能，比如QGIS中的“Raster”>“Terrain Analysis”>“Single Band Raster”。然后按照提示选择要使用的ASC文件作为输入，并设置输出路径和格式为DEM。点击运行后软件会自动生成新的数字高程模型。 第四步：保存与导出 完成DEM数据生成之后，可以将其另存为其他常用格式如TIFF或IMG等便于后续使用。通常在GIS界面中选择“Layer”>“Save As”，然后根据需要调整输出参数即可实现这一操作。 以上就是利用ASC文件创建数字高程模型的全过程介绍，希望对大家有所帮助！
     
  • Apache NiFi 概念讲解、源码分析及开发指导（中文）
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    本课程全面解析Apache NiFi的概念、架构与核心功能，并深入探讨其源代码结构，旨在为开发者提供实践性指南和技术支持。 本段落从介绍Apache Nifi的核心概念开始，逐步深入到技术架构的理解、源码解析以及开发指南的翻译（中文版），旨在帮助新接触Nifi的朋友更好地理解和使用这一工具。
     
  • 利用Web端将Excel转换为XML，支持批量处理多个文件
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    本工具提供高效便捷的方法，通过Web界面一键将Excel表格转化为XML格式文档，并支持一次性处理大量文件，满足用户多样化的数据转换需求。 通过web端可以将excel文件转换为xml文件，并且能够一次性批量转换多个文件。
     
  • Python将CSV文件转换为ASC文件的方法
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    本教程详细介绍了如何使用Python编程语言实现CSV文件到ASC文件的数据格式转换，并提供了实用代码示例。 下面为大家分享一篇关于如何使用Python将CSV格式文件转换为ASC格式文件的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随来看看吧。
     
  • Python将CSV文件转换为ASC文件的方法
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    本文章介绍了如何使用Python编程语言将CSV格式的数据文件转换成ASC格式。包括必要的库导入、数据读取和处理步骤以及输出保存方法等详细内容。适合需要进行此类操作的技术爱好者或专业人士参考学习。 一、背景描述 CSV格式文件类似于Excel表格的存储方式。ASC格式文件则是一种可以使用文本编辑器打开的纯文本段落件形式。由于数据量过大（744万行），ArcGIS无法处理如此庞大的数据，因此需要通过编写代码来实现从CSV到ASC的转换。 二、格式说明 Csv 格式：第一列是ID，第二列是数值，第三第四列分别是该值所在的行列号；整个csv文件包含744万条记录，在普通文本编辑器中无法一次性加载显示。 Asc格式： 三、举例说明 目标是从CSV中的某一行某一列的特定值（prevalue）转换为ASC格式，并将其保存到新的asc文件中。验证是否成功完成转化的方法是：将生成的asc文件导入ArcGIS进行查看和对比，确认数据内容无误。 在编写代码时，请注意直接处理大容量CSV文件可能会遇到内存不足等问题，建议采用逐行读取或分批处理的方式来减轻系统负担。
     
  • NiFi使用心得笔记
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    本笔记详细记录了作者在使用Apache NiFi过程中的经验和技巧，涵盖配置、优化及常见问题解决等内容，旨在帮助初学者快速上手和进阶用户提升效率。 NiFi管理员或数据流管理器（DFM）可能会遇到在单个服务器上运行一个实例的NiFi不足以处理其拥有的大量数据的情况。因此，一种解决方案是跨多个NiFi服务器部署相同的数据流程。然而，这种方法会导致管理和维护上的挑战：每当DFM需要修改或更新数据流程时，必须分别在每个服务器上执行这些操作，并且还需单独监控各个节点的状态。 通过将NiFi集群化，则能够同时提升处理能力和简化管理任务。具体而言，在一个统一的接口下进行配置变更可以自动分发到整个集群中的所有成员，而无需手工逐个实施更改；此外，该集中式控制面板还支持对全网健康状况和运行状态的一体化监控。 综上所述，通过集群方式部署NiFi有助于DFM实现更高效的系统管理和优化的数据流操作。