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LTV-MATLAB-model: 适用于研究的LTV同态加密方案的MATLAB代码

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简介：
本项目提供用于研究的LTV（Learning with Truncation and Variation）同态加密方案的MATLAB实现代码，旨在支持学术界对该算法的研究与应用。 MATLAB加密代码LTV-MATLAB模型的LTV同态加密方案用于研究目的。还提供全加法器同态电路的实现。

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  • LTV-MATLAB-model: 适用于研究的LTV同态加密方案的MATLAB代码
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    本项目提供用于研究的LTV（Learning with Truncation and Variation）同态加密方案的MATLAB实现代码，旨在支持学术界对该算法的研究与应用。 MATLAB加密代码LTV-MATLAB模型的LTV同态加密方案用于研究目的。还提供全加法器同态电路的实现。
     
  • BGV同态加密方案的代码
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    本项目提供了一种基于BGV（Brakerski-Gentry-Vaikuntanathan）同态加密算法的具体实现代码，适用于需要进行数据隐私保护且支持计算外包的应用场景。 BGV方案是目前同态加密效率较高的方案之一。代码实现了这一方案，并采用了包括打包在内的多种优化技术。
     
  • 基于TFHE的多密钥同态加密方案.zip
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    本项目探索了基于TFHE库实现的多密钥同态加密方案，旨在提高数据安全性和计算效率，适用于多方参与的数据分析场景。 来自TFHE的多密钥同态加密技术允许在不解密的情况下对加密数据进行复杂的计算操作，并支持多个不同的密钥同时使用，增强了数据处理的安全性和灵活性。
     
  • 研究论文-高效的短密钥全同态加密方法.pdf
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    本文提出了一种高效利用短密钥实现全同态加密的方法，旨在提升数据安全性和计算效率，在保障隐私的前提下支持对密文的数据运算。 本段落研究了Van Dijk等人在2010年提出的基于整数的全同态加密方案。该方案的主要优点在于其概念上的简洁性，它将原本复杂的理想格基同态加密体制简化为一个简单的整数描述体系。然而，这一方案也存在一些局限性：公钥尺寸达到O(λ^10)，并且每次只能加密单比特数据（1 bit）。在此基础上，我们通过调整整数选取方法和模数参数，提出了一种改进的同态加密方案，该方案能够一次性加密k比特的数据，并且将公钥尺寸降低至O(λ^7)。最后，本段落提供了对该新方案的安全性证明以及效率分析。所提出的方案与原始DGHV方案基于相同的数学难题之上，同时在加解密性能上有所提升。
     
  • HElib全同态加密库方案
    优质
    HElib是一款实现全同态加密（FHE）技术的开源软件库，允许在密文上进行复杂的计算操作而不先解密数据，保障了数据的高度隐私和安全。 这是IBM用C++编写的全同态加密库HElib，支持加、减、乘的全同态加密操作。有了这些基本操作，我们可以实现各种形式的计算，并将全同态加密技术应用于各个行业的安全领域。
     
  • 基于全同态加密的神经网络在云计算中的应用研究
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    本研究探讨了基于全同态加密技术的神经网络模型在保障数据隐私安全前提下的云端部署与计算效能优化方法。 云计算是一种处理大型数据库的便捷方式，它通过共享资源来实现这一点。目前有许多成本相对较低的云服务可供使用，这促使机器学习和深度学习领域的研究人员积极采用它们。然而，由于其固有的安全性问题，诸如医疗保健和银行业等敏感行业不愿利用这些服务。本段落提供了一个概念证明，展示了如何将“完全同态加密”应用于在云端处理图像的过程中的神经网络中。我们成功地证实了FHE在黑白、灰度及彩色图像上，在高斯滤波以及卷积神经网络（CNN）的图像分类任务上的有效性。
     
  • BGN同态加密算法代码
    优质
    BGN同态加密算法代码提供了一种实现半安全不经意传输的方法，并支持全同态加密操作，便于研究人员进行加密数据上的计算而不需解密。 BGN同态加密算法的实现可以使用C++代码来完成。这段文字描述了关于如何用C++语言实现BGN同态加密算法的内容。
     
  • 同态加密C语言代码
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    本项目提供一组用C语言编写的同态加密算法实现代码，旨在为开发者和研究人员提供一个易于理解和使用的开源工具，促进密码学研究与应用。 同态加密/解密C代码已经编译通过！fhe-enc、fhe-dec同态加密/解密C代码也已成功编译。
     
  • 基于整数的全同态加密方法
    优质
    本研究提出了一种基于整数运算的全同态加密方案，旨在支持明文数据的任意多项式计算，同时确保密文形式下的数据安全与隐私保护。 全同态加密技术中的DGHV方案实现使用Python语言编写，并通过sage文件来完成。