手指静脉图案的分类与识别

简介：
本研究探讨了手指静脉图案的有效分类和识别方法，旨在提高生物识别技术的安全性和准确性。通过分析静脉的独特性，开发出高效的识别算法，适用于身份验证系统。 手指静脉识别技术是一种新型的非接触式生物认证方式，具有高可靠性、便捷性验证过程、精确度高的特点以及活体识别能力。与传统的身份认证方法相比，它在易用性和安全性之间取得了良好的平衡点。然而，在图像采集、预处理和特征提取及匹配方面仍存在一些挑战。 本段落探讨了手指静脉识别技术的基本原理，并设计了一套完整的手指静脉图像处理流程，涵盖了从图像获取到静脉纹路定位再到特征抽取与比对的各个环节。其中，Gabor小波因其在模拟人类视觉系统简单细胞响应特性方面的优势，在目标局部空间和频率域信息提取方面表现出色。尽管Gabor小波本身不构成正交基，但在特定参数设定下可以形成紧框架结构。