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ArcGIS应用——学校选址.zip

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简介：
本资源为《ArcGIS应用——学校选址》项目文件，内含利用ArcGIS软件进行学校位置规划与分析的相关数据及操作指南。适合地理信息系统和城市规划专业的学习者使用。 使用ArcGIS 10.1（或10.2）处理学校选址问题的文件包括实验材料文件和成品文件，供大家参考。实验教程可以在相关博客中找到。

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  • ArcGIS应用——学校选址.zip
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    本资源为《ArcGIS应用——学校选址》项目文件，内含利用ArcGIS软件进行学校位置规划与分析的相关数据及操作指南。适合地理信息系统和城市规划专业的学习者使用。 使用ArcGIS 10.1（或10.2）处理学校选址问题的文件包括实验材料文件和成品文件，供大家参考。实验教程可以在相关博客中找到。
     
  • ArcGIS在选址适宜性分析中的应用（以学校选址与道路评估为例）
    优质
    本研究利用ArcGIS工具进行选址适宜性分析，通过实例展示如何选择新学校的最佳位置以及对现有道路网络进行全面评估。 ArcGIS栅格分析主要利用栅格与矢量数据的综合分析能力，并结合数字高程模型，通过多种参数叠加得出最优结果。
     
  • ArcGIS应用技巧——公路选址专题操作
    优质
    本教程聚焦于利用ArcGIS软件进行公路选址的专业技术与实践操作，涵盖数据处理、空间分析及模型构建等关键环节。 ArcGIS空间分析专题操作之公路选址涉及利用地理信息系统（GIS）软件进行道路规划与设计的步骤和技术方法。通过综合考虑地形、交通流量、环境影响等因素，选择最优的道路建设方案是这一过程的核心目标。在此过程中，用户可以运用诸如网络分析、成本距离等工具来辅助决策，并确保最终选定的位置既经济又实用。
     
  • 学校选址工具_C#_ArcEngine_find_a_place_for_a_school.rar
    优质
    本资源提供一个基于C#和ArcEngine开发的学校选址工具源代码，帮助用户通过地理信息系统分析找到适合建设学校的理想地点。 为一个多宗教小学选址时使用了C#和ArcEngine进行相关工作。
     
  • 学校选址的空间分析练习数据.zip
    优质
    本资料包包含一系列用于教育用途的数据文件，旨在辅助学生和研究人员进行学校选址时的空间数据分析与模型构建。 GIS学校选址数据用于汤国安空间分析实验课程练习，包括栅格数据距离制图的实践操作。
     
  • 校园选址议题
    优质
    《校园选址议题》探讨了新建或扩建学校时所面临的地点选择问题。文章分析了不同地理位置对教育质量、学生学习及生活的影响，并提出了综合考虑交通便利性、周边环境安全以及教育资源分布合理性的选址建议，旨在为决策者提供科学依据和参考方案。 图的最短路径问题是指从指定的一点v开始，求得从该地点到图中其它各点的最短路径，并给出这些路径的长度及途径的所有地点。除了完成最短路径的计算外，还能对图进行修改，包括添加或删除顶点和边、以及改变边上权值等操作。在校园最短路径问题中，数据元素主要包括：（1） 顶点数 （2） 边数 （3） 边的长度。
     
  • C++（校园超市选址）
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    本项目运用C++编程技术，针对校园超市选址问题进行建模与优化分析。通过综合考虑人流量、消费习惯等因素，旨在为新开设或调整现有校园超市的位置提供科学依据和决策支持。 学校超市选址的C++源代码是绝对正确的，并无需进行任何改动。
     
  • 数学建模在应急中心选址中的应用
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    本研究探讨了运用数学建模技术于应急中心选址问题的方法和策略，旨在通过优化模型确定最佳位置，以提升紧急服务响应效率与覆盖范围。 本段落分析了在某小镇建立两个救护中心以减少突发事件总的响应时间的问题，并建立了数学模型进行求解。假设需要救助的事件集中在每个街区的中心，在这种情况下，由于街区数量不多，采用了穷举法来寻找最优方案。首先任意选取两点作为救护中心的位置，然后计算其他各街区到这两个救护中心的总响应时间，最终选择总响应时间最少的情况为最优方案。此外，为了考虑障碍区域和水塘的影响，本段落先剔除了那些设置救护中心需要穿越这些障碍物的点，并利用计算机进行逐一穷举以寻找最佳位置。
     
  • 数学建模在配送中心选址中的应用
    优质
    本研究探讨了运用数学建模方法解决配送中心选址问题的有效性，通过构建优化模型和算法，旨在提高物流效率并降低运营成本。 数学建模中的配送中心选址问题可以通过使用Matlab和lingo两个编程方法来求解0-1整数规划问题。在问题一中运用了佛洛依德算法；而在问题二中，通过构建与0-1整数规划相关的数学模型，并利用lingo软件求解以最小化成本为目标函数的问题；对于问题三，则使用lingo求解利润最大化的目标；最后，在问题四中引入买家因素，同样采用lingo来解决利润最大化的优化目标。
     
  • facility.rar_cplex facility_matlab cplex例程调用_选址问题_选址_matlab选址
    优质
    本资源包含使用MATLAB与CPLEX求解器结合解决设施选址问题的代码示例。通过实例讲解如何在MATLAB环境中高效地调用CPLEX进行复杂的优化计算，适用于运筹学及物流规划的研究者和工程师。 使用MATLAB调用CPLEX来解决工厂选址等问题。