Autogluon：是针对文本、图像和表格数据的AutoML框架。

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简介：
用于文本、图像与表格数据的AutoML AutoGluon自动化执行机器学习任务，使您在应用程序中轻松实现强大的预测性能。只需编写少量代码即可在文本、图像和表格数据上训练并部署高精度的机器学习及深度学习模型。 # 首先从终端安装软件包： # python3 -m pip install --upgrade pip # python3 -m pip install --upgrade setuptools # python3 -m pip install --upgrade mxnet<2.0.0 # 安装最新的预发布版本的Autogluon from autogluon.tabular import TabularDataset, TabularPredictor train_data = TabularDataset(url=https://autogluon.s3.amazonaws.com/datasets/Inctrain.csv) test_data = TabularDataset(url=https://autogluon.s3.amazonaws.com/datasets/Inctest.csv) predictor = TabularPredictor() predictor.fit(train_data, target=target_column) predictor.predict(test_data).to_file(predictions.csv)

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