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该项目包含stm32f407网络音箱的演示程序文件(rar格式)。

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简介：
该演示程序集成了http服务器功能。硬件平台方面，采用正点原子STM32F407探索者开发板。 硬件描述如下：使用STM32F407ZGT6芯片，并配备LAN8720以太网控制器和SPIFLASH存储器（W25Q128）。 所用到的主要软件组件包括LWIP协议栈和Fatfs文件系统。 该演示的重点在于，W25Q128闪存与Fatfs文件系统共同用于存储设备的相关信息。鉴于项目对设备参数信息的保存需求较为复杂，此demo仅作为一种用于保存设备参数示例。

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  • STM32F407网络音箱演示版.rar
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    本资源为STM32F407网络音箱演示版，包含硬件设计和软件代码，适用于音频播放与网络通信实验。 带HTTP服务器功能的示例程序。硬件平台：正点原子STM32F407探索者开发板；使用到的硬件组件包括STM32F407ZGT6、LAN8720以及SPI Flash (W25Q128)；所使用的软件库有LwIP和Fatfs。本示例中，采用W25Q128结合Fatfs来保存设备信息（项目需求涉及大量数据存储，此处仅展示如何保存设备参数）。
     
  • STM32F407网络音箱示例程序.rar
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    这是一个包含使用STM32F407微控制器实现网络音频播放功能示例代码的压缩文件，适用于开发基于ARM Cortex-M4的嵌入式音乐播放设备。 带HTTP服务器功能的示例代码。硬件平台：正点原子STM32F407探索者开发板；使用到的主要组件包括：STM32F407ZGT6、LAN8720以及SPI Flash（W25Q128）。项目中采用LWIP和Fatfs库，其中W25Q128结合Fatfs用于存储设备信息。此示例仅展示如何保存设备参数信息，但实际应用中有更多需要保存的数据。
     
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    NN_Project是一个包含了多种神经网络实现方式的代码库，旨在为学习和研究提供便利。无论是深度学习新手还是经验丰富的开发者，都能从中受益匪浅。 NN_测试项目包含了一些神经网络的代码。请将此存储库克隆到Windows中的E：/ GitCode / 神经网络代码（C++）目录下。 该项目包括以下内容： - 感知器 - BP（反向传播） - 卷积神经网络 - 线性回归（梯度下降，最小二乘法） - 朴素贝叶斯分类器（性别分类） - Logistic回归（梯度下降，批量/小批量） - KNN（K最近邻居，分类） - PCA（主成分分析） - 单隐藏层网络（两个类别） - 决策树算法CART 此外还包括了在C++中实现的数学公式： - 线性代数：转置、行列式、伴随矩阵、逆矩阵 - 范数（向量和矩阵） - 特征值/特征向量（实对称矩阵） - SVD（奇异值分解） - 伪逆 - 迹 统计功能： - 均值，方差，标准差 - 协方差矩阵 激活函数实现包括： - Logistic sigmoid - Softplus - ReLU (线性整流单元) - LeakyReLU (泄漏的线性整流单元) - ELU（指数线性单位） - softmax函数
     
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