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MATLAB在解决数学问题中的应用及程序源码

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简介:
本资源深入探讨了如何利用MATLAB这一强大工具来解决各种复杂的数学问题,并提供了丰富的编程示例和源代码。适合科研人员与学生学习使用。 控制数学问题的MATLAB求解方法以及相关的MATLAB程序。

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  • MATLAB
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    本资源深入探讨了如何利用MATLAB这一强大工具来解决各种复杂的数学问题,并提供了丰富的编程示例和源代码。适合科研人员与学生学习使用。 控制数学问题的MATLAB求解方法以及相关的MATLAB程序。
  • MATLAB高等(第二版)》PPT+
    优质
    本书为《MATLAB在高等应用数学问题求解中的应用(第二版)》配套资源,包含课程讲义PPT及书内示例的源代码程序,便于读者深入学习和实践。 《高等应用数学问题的MATLAB求解-第二版》(薛定宇,2008)PPT+源程序。
  • MATLAB高等(含318个).rar
    优质
    本资源提供MATLAB解决方案用于解决高等应用数学中的复杂问题,并包含318个实用源代码示例。适合科研与工程学习使用。 《高等应用数学问题的MATLAB求解》包含318个源程序及常见数学问题的求解代码。
  • 《利MATLAB高等书籍配套》.zip
    优质
    本书籍提供了一套基于MATLAB的解决方案,用于解答高等数学中的复杂问题,并附带所有相关代码和实例,帮助读者深入理解和应用。 《基于MATLAB的高等数学问题求解》一书附带了相关的源程序源码。
  • Ubuntulinuxdeployqt打包Qt
    优质
    本教程详解了如何在Ubuntu系统上使用Linuxdeployqt工具来打包Qt应用程序的过程,并提供了解决常见问题的方法。 编写了一些Qt界面程序后发现很难移植到其他没有安装Qt环境的电脑上运行。查阅资料了解到,在Windows系统上有windowsdeployqt工具,在Linux系统上有linuxdeployqt可以帮助我们快速打包。 首先,我们需要配置好Qt环境。在~/.bashrc文件中加入以下内容: export PATH=/home/xl/Qt5.9.2/5.9.2/gcc_64/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/home/xl/Qt5.9.2/5.9.2/gcc_64/lib:$LD_LIBRARY_PATH export QT_PLUGIN_PATH=/home/x
  • Ubuntulinuxdeployqt打包Qt
    优质
    本文章介绍如何在Ubuntu系统下使用linuxdeployqt工具来打包Qt应用程序遇到问题的解决方案。通过详细步骤指导用户顺利打包应用,避免常见错误。 本段落详细介绍了在Ubuntu环境下使用linuxdeployqt打包Qt程序的方法,并提供了有价值的参考内容。适合需要进行相关操作的读者阅读借鉴。
  • MATLAB高等(PDF)
    优质
    本书《MATLAB在高等应用数学问题求解中的应用》深入浅出地介绍了如何使用MATLAB解决高等数学、线性代数和数值分析等领域的复杂数学问题,提供丰富的实例与代码。 《高等应用数学问题的MATLAB求解》是一本讲解比较好的书籍。
  • Matlab节约法车路路径(VRP)
    优质
    本研究探讨了利用MATLAB编程实现节约法(Saving Method)在车辆路线规划问题(VRP)中的优化应用,旨在提高物流配送效率。通过算法模拟和实验分析,验证了该方法的有效性和实用性。 求解VRP问题的经典算法,并通过Matlab实现运算。源程序代码包含详细注释,方便用户根据需求自行调整数据以适应不同场景的需要。
  • MATLAB假币方案
    优质
    本文章介绍了一种利用MATLAB工具对假币识别问题进行建模和求解的方法,提供了有效的数据分析与算法实现方案。 问题描述:在n枚外观相同的硬币中,有一枚是假币,并且已知这枚假币较轻。通过一架天平可以任意比较两组硬币,从而得知这两组硬币的重量是否相同或哪一组更轻一些。设计一个高效的算法来检测出这枚假币。
  • MATLAB反演
    优质
    本研究探讨了MATLAB编程语言在解决科学与工程领域中复杂反演问题的应用。通过利用MATLAB强大的数值计算和可视化功能,提高了求解效率及准确性。 关于inverse problem(反演问题)的MATLAB程序编写,假设已有例子图像数据可供使用。希望有人能够提供相关的代码示例或指导来解决此类问题。如果有已知的例子或者教程分享,请告知具体如何在MATLAB中实现这类算法。